boxplot(x='day', y='total_bill', data=tips) # 设置标题和标签 plt.title('Total Bill Distribution by Day', fontsize=16) plt.xlabel('Day of the Week', fontsize=14) plt.ylabel('Total Bill (USD)', fontsize=14) # 增加网格线 plt.grid(True) # 渲染、显示图表 plt.show() 分类变量...
不同的物种用不同的颜色表示。 箱线图示例 接下来,我们使用箱线图来观察不同花种的花瓣长度和宽度的分布。 AI检测代码解析 # 箱线图sns.boxplot(x='species',y='petal_length',data=iris)plt.title('Boxplot of Petal Length by Species')plt.xlabel('Species')plt.ylabel('Petal Length (cm)')plt.sho...
boxplot(data=df3,x="class",y="math") #sns.violinplot(data=df3,x="class",y="math",color="gray")#小提琴图 plt.show() 结果 饼图 函数 plt.pie(x=x,labels=xlabel,explode=odistance,radius=0.8) 参数 x分类标签 explode离圆心距离 radius=半径 labels显示标签 例子 import matplotlib.pyplot ...
plt.xlabel('Total Bill') plt.ylabel('Frequency') plt.show() # 使用Seaborn绘制箱型图 sns.boxplot(x='day', y='total_bill', data=tips) 可视化高级技巧 多图布局 使用subplots创建多图布局。 fig, axs = plt.subplots(2, 2) # 2行2列的子图布局 plt.sca(axs[0, 0]) # 选择子图(0, 0) p...
sns.scatterplot(x='x', y='y', data=data) 对图形进行定制: 你可以根据需要调整图形的颜色、标签、标题等。例如,可以为散点图添加颜色编码: python sns.scatterplot(x='x', y='y', data=data, hue='some_category', palette='viridis') plt.title('Scatter Plot with Hue') plt.xlabel('X Axis...
我有一个问题,我使用sns.scatterplot,但它没有显示我任何东西,只有一个空格,我也试图使用plt.legend,但得到错误。 as snssn 浏览0提问于2020-10-21得票数 0 3回答 海上无线性拟合散点图 python、matplotlib、seaborn 我想知道是否有一种方法可以关闭seaborn的lmplot中的线性拟合,或者是否有一个等效的函数可以直接...
sns.boxplot(x='species', y='sepal_length', data=df) plt.title('Box Plot of Sepal Length by Species') plt.xlabel('Species') plt.ylabel('Sepal Length') plt.show() # 绘制交互式散点图 fig = px.scatter(df, x='sepal_length', y='sepal_width', color='species', title='Interactive ...
箱线图:boxplot #语法 ''' seaborn.boxplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, orient=None, color=None, palette=None, saturation=0.75, width=0.8, dodge=True, fliersize=5, linewidth=None, whis=1.5, notch=False, ax=None, **kwargs) ''' fig,axes=plt...
plt.xlabel('x values') plt.ylabel('y values') plt.show() 3. 使用 Seaborn 绘制线图 Seaborn 使得绘制线图更加简单和美观。 # 使用 Seaborn 绘制线图 sns.lineplot(x=x, y=y) plt.title('Seaborn Line Plot') plt.show() 4. 散点图
boxplot绘制了数据的五数概括法 (Five-number summary) --- 最小值,第一四分位数 (第25个百分位数) ,中位数,第3四分位数 (第75个百分位数) 和最大值。缺点是,它有隐藏不规则分布的倾向。 boxenplot通过在箱形图顶部的拓展,来更准确描述数据的分布。 标准...