Snowflake connector is based on the Snowflake SQL REST API. Snowflake enables data storage, processing, and analytic solutions that are faster, easier to use, and more flexible than traditional offerings. The connector uses the Snowflake REST API V2 to submit synchronous and asynchronous queries ...
例如SQL 是一种 DML,允许用户编写 SELECT、INSERT、DELETE、UPDATE 和 MERGE 等命令来对数据执行特定操作。...支持 DML 的数据湖通过让用户轻松保持源表和目标表之间的一致性,简化了治理和审计以及变更数据捕获 (CDC)。例如用户可以使用 UPDATE 命令以根据特定过滤器将源
可以使用Snowflake的登录凭据来生成访问令牌。 通过HTTP POST请求向Snowflake的REST API端点发送文件上传请求。请求中需要包含上传文件的元数据以及文件内容。 Snowflake的REST API会验证身份和权限,并将文件内容保存到存储系统中。 上传完成后,Snowflake会为上传的文件生成一个唯一的标识符,可以用于后续查询和操作。...
Our goal is to deliver first-class REST APIs for Snowflake control & data plane , enabling non-SQL integrations in the language of developer choice Highlights Snowflake Public Workspace This workspace to provide Snowflake APIs to any application developer to use it. ...
Cortex Search是一种检索增强生成(RAG)服务，专为非结构化文档设计，允许用户在Snowflake内部设置搜索服务，并将其暴露为REST API供外部访问。另一方面，Cortex Analyst专为结构化数据设计，提供与Cortex Search类似的体验。用户可以轻松地在结构化数据上设置该服务，并提示它检索信息或生成SQL代码。Marzillo强调Cortex ...
当您在 Slack 中输入消息/问题时,这个方法会被调用。首先,它通过调用 _sayquestion()在 Slack 中打印问题,然后调用 _query_cortexanalyst()来调用 Cortex Analyst REST API,将用自然语言编写的消息/问题转换成可执行的 SQL 语句。然后,调用 _display_analystcontent()来展示结果。
Snowflake托管了来自AI21实验室、Meta和Mistral等公司的各种生成式AI模型，允许用户通过SQL和REST API在Snowflake平台上直接微调和利用这些模型。演讲者解释了如何将大型语言模型集成到数据工程管道中，涉及到暂存文本数据、转换数据，并生成最终预测，允许无缝地将语言模型注入到该过程中。Snowflake的CEO欢迎David Terabessy...
本文使用 Snowflake REST API 进行数据写入,以下是请求所需的信息: 认证Token Node.js 签发代码示例: // sql-api-generate-jwt.js.constcrypto=require('crypto')constfs=require('fs');varjwt=require('jsonwebtoken');// 根据实际情况修改以下值// 证书私钥文件路径varprivateKeyFile=fs.readFileSync('./...
连接器:点击右侧 + 按钮,填入生成 REST API 请求参数章节中的 URL 和请求头,并完成创建; 请求体:此处应该为 JSON 格式,指定数据库、插入 Snowflake SQL 语句以及绑定参数。bindings字段中,可以使用${filed}语法来提取规则 SQL 的处理结果实现数据的插入。
当您在 Slack 中输入消息/问题时,这个方法会被调用。首先,它通过调用 _sayquestion()在 Slack 中打印问题,然后调用 _query_cortexanalyst()来调用 Cortex Analyst REST API,将用自然语言编写的消息/问题转换成可执行的 SQL 语句。然后,调用 _display_analystcontent()来展示结果。