ELT和Snowflake的另一个优点是,以后如果需要转换,可以使用并行SQL数据库查询功能来执行转换,包括连接、排序、聚合、复杂谓词等操作,这些操作在传统ETL工具链中通常缺失或效率低下。在这一点上,Snowflake还具有自定义函数(udf),支持完整的JavaScript语法,并与VARIANT数据类型集成。对udf的支持进一步增加了可以在Snowflake...
ELT和Snowflake的另一个优点是,以后如果需要转换,可以使用并行SQL数据库查询功能来执行转换,包括连接、排序、聚合、复杂谓词等操作,这些操作在传统ETL工具链中通常缺失或效率低下。在这一点上,Snowflake还具有自定义函数(udf),支持完整的JavaScript语法,并与VARIANT数据类型集成。对udf的支持进一步增加了可以在Snowflake...
VARIANT类型允许Snowflake以ELT(Extract-Load-Transform)方式使用,而不是以传统的ETL(Extract-Transform-Load)方式使用。不需要指定数据的schema或在加载时进行转换。用户可以将JSON、Avro或XML格式的输入数据直接加载到变量列中;Snowflake处理解析和类型推断(参见第4.3.3节)。这种方法在文献中被恰当地称为“schema later...
ELT和Snowflake的另一个优点是,以后如果需要转换,可以使用并行SQL数据库查询功能来执行转换,包括连接、排序、聚合、复杂谓词等操作,这些操作在传统ETL工具链中通常缺失或效率低下。在这一点上,Snowflake还具有自定义函数(udf),支持完整的Java语法,并与VARIANT数据类型集成。对udf的支持进一步增加了可以在Snowflake中执行...
ELT和Snowflake的另一个优点是,以后如果需要转换,可以使用并行SQL数据库查询功能来执行转换,包括连接、排序、聚合、复杂谓词等操作,这些操作在传统ETL工具链中通常缺失或效率低下。在这一点上,Snowflake还具有自定义函数(udf),支持完整的JavaScript语法,并与VARIANT数据类型集成。对udf的支持进一步增加了可以在Snowflake...
ELT和Snowflake的另一个优点是,以后如果需要转换,可以使用并行SQL数据库查询功能来执行转换,包括连接、排序、聚合、复杂谓词等操作,这些操作在传统ETL工具链中通常缺失或效率低下。在这一点上,Snowflake还具有自定义函数(udf),支持完整的JavaScript语法,并与VARIANT数据类型集成。对udf的支持进一步增加了可以在Snowflake...
ETL versus ELT ELT (extract load transform) is a variation in which data is extracted and loaded and then transformed. This sequence allows businesses to preload raw data to a place where it can be modified. ELT is more typical for consolidating data in a data warehouse, as cloud-based dat...
总而言之，Databricks和Snowflake数据平台都可以支持高性能的SQL查询与数据处理。其中，Databricks提供了所有部件和说明手册，来设置一整套功能齐全的湖仓一体化，因此更善于处理数据工程、ETL/ELT、数据科学和数据流负载；而Snowflake则通过各种预构建的工具，处理生产环境中的数据，以供后期分析使用。原文链接：https://d...
借助在无代码环境中构建的ETL/ELT流程,用户不但可以从近百个本地连接器中提取数据,也可以通过集成化的人工智能(AI)和商业智能工具,实现Azure机器学习、认知服务、以及Power BI。此外,该智能工具还可以轻松地被应用于包括Dynamics 365、Office 365、以及各种SaaS产品的数据集中。
借助在无代码环境中构建的ETL/ELT流程,用户不但可以从近百个本地连接器中提取数据,也可以通过集成化的人工智能(AI)和商业智能工具,实现Azure机器学习、认知服务、以及Power BI。此外,该智能工具还可以轻松地被应用于包括Dynamics 365、Office 365、以及各种SaaS产品的数据集中。