INSERT INTO my_table (id, name, age, created_at) VALUES (1, 'Alice', 30, CURRENT_TIMESTAMP()), (2, 'Bob', 25, CURRENT_TIMESTAMP()); 查询数据 SELECT * FROM my_table; 更新数据 UPDATE my_table SET age = 31 WHERE id = 1; 删除数据 DELETE FROM my_table WHERE id = ...
-- 创建示例表 CREATE TABLE my_table (column1 VARCHAR); -- 插入示例数据 INSERT INTO my_table VALUES ('1-2-3-4-5'); -- 使用SUBSTRING函数拆分列 SELECT SUBSTRING(column1, 1, 1) AS col1, SUBSTRING(column1, 3, 1) AS col2, SUBSTRING(column1, 5, 1) AS col3, SUBSTRING(column1, ...
VALUES(1,'Alice',25), (2,'Bob',30), (3,'Charlie',35); --查询数据 SELECT*FROMmy_table; --更新数据 UPDATEmy_table SETage=40 WHEREid=2; --删除数据 DELETEFROMmy_table WHEREid=3; ``` 这只是SnowflakeSQL语言的一小部分示例，您可以根据具体需求使用更复杂的语句进行数据操作和查询。
CREATETABLEt_test(idBIGINT(20) UNSIGNEDNOTNULLAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,stubCHAR(1)NOTNULLDEFAULT'',UNIQUEKEY stub (stub))REPLACEINTOt_test (stub)VALUES('a');SELECT*FROMt_test;SELECTLAST_INSERT_ID(); 集群分布式 那数据库自增ID机制适合作分布式ID吗?答案是不太适合 系统水平扩展比较困难,比如定义好...
Snowflake表是一种关系型数据库表,它的特点是具有带有TO和FROM作为列名的结构。这种表结构通常用于存储和处理时间序列数据,例如日志记录、传感器数据等。 Snowflake表的设计灵感来自于雪花模式,它采用了一种分层的结构,可以支持高效的数据查询和分析。具体来说,Snowflake表的结构包括以下几个方面: 列名:Snowflake表中的...
create or replace table monthly_sales(empid int, amount int, month text) as select * from values (1, 10000, 'JAN'), (1, 400, 'JAN'), (2, 4500, 'JAN'), (2, 35000, 'JAN'), (1, 5000, 'FEB'), (1, 3000, 'FEB'), (2, 200, 'FEB'), (2, 90500, 'FEB'), (1, ...
VALUES (1, 1, 0, 0); 1. 2. 3. -- 创建获取当前时间戳的函数 CREATE FUNCTION GetCurrentTimestamp() RETURNS BIGINT AS BEGIN DECLARE @epoch DATETIME2 = '1970-01-01 00:00:00'; DECLARE @now DATETIME2 = SYSUTCDATETIME(); RETURN CAST(DATEDIFF_BIG(MILLISECOND, @epoch, @now) AS BIGINT...
选中IOT_DATA数据库下的PUBLICSchema,点击右上角Create,创建用于存储太阳能和风力发电站上报数据的表。 数据表类型选择Standard,参考场景描述,对应的 Snowflake 建表语句如下: CREATETABLERenewableEnergyData ( id STRING, city STRING, model STRING, regionID STRING, ...
Snowflake uses a sequence to generate the values for an auto-incremented column. Sequences have limitations; see Sequence Semantics. The default value for both the start value and the step/increment value is 1. Note Manually inserting values into an AUTOINCREMENT or IDENTITY column can result in...
create table `unique_id_tab` ( `id` BIGINT AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY ( `id` ) )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 这样每次我们插入ID的时候 last_insert_id = INSERT INTO `unique_id_tab` values (NULL) unique_id = ms<<22 + last_insert_id%2^22 这种ID的实现完全不依赖于服务器的节...