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AI:好泡沫、坏泡沫? Harry:让我们来谈谈企业对AI的应用。前几天,我和一群CEO们一起参加了一个峰会,这些峰会通常都很无聊,正如我们都知道的那样。他们对我说:“嘿,你们这些技术界的家伙,什么时候才能真正为我们带来可观的投资回报?”我的问题是,你认为我们会像自动驾驶那样经历兴奋期然后进入平台期,还是会看到企...
AI在 Snowflake 中的作用：Snowflake 的 CEO 斯里达尔·拉马斯瓦米分享了 AI 对于 Snowflake 的重要性，以及如何利用 AI 来保障数据的安全性和提高开源社区的作用。企业AI的应用和挑战：斯里达尔·拉马斯瓦米提到，企业 AI 的应用正在不断增长，但挑战在于如何更高效、更灵活地转换数据，并让业务用户更容易获取数据。...
Snowflake 首席执行官 Sridhar Ramaswamy 表示：“这对 Snowflake 来说是一个分水岭，我们的人工智能研究团队在人工智能的前沿进行创新。”为了立即使用，Arctic 可用于 Snowflake Cortex 中的无服务器推理，这是一项在数据云中提供机器学习和 AI 解决方案的托管服务。该公司指出，该模型还将在亚马逊（AMZN．US）的AWS...
Snowflake 的 Cortex Agents 承诺更智能、更快速的企业 AI 这次合作标志着企业 AI 战略的转变。企业现在寻求将 AI 直接整合到现有数据基础设施中，而不是将其视为独立的技术。"没有人只是在寻找一个将输入 token 转换为输出 token 的供应商，"Krieger 解释道。"他们在寻找能够帮助他们制定 AI 战略的合作伙伴，...
在AI技术日新月异的今天,大型语言模型(LLM)的发展成为了推动行业进步的重要力量。然而,高昂的训练成本一直是制约LLM普及和应用的瓶颈。近日,数据库公司Snowflake凭借其AI研究团队的卓越努力,成功开源了一款名为Arctic的128x3B MoE模型,为AI社区带来了前所未有的经济高效训练方案。 Arctic模型是Snowflake在LLM领域的一次...
AI的商业化和操作化将成为企业面临的下一个重大挑战,而AI可观测性解决方案将成为企业将AI引入生产的核心要素。 在金融领域,AI将通过增强员工效率和自主运作实现价值,但金融服务行业可能会更谨慎地推进AI的广泛应用,以平衡创新与财政审慎。在 医疗保健和生命科学领域,AI的应用将更加谨慎,重点聚焦于基于证据的成果和具体...
过去的一年,随着LLM和生成式AI的“野蛮生长”,随之而来的是AI / ML工作负载的激增。相关的AL / ML应用也应运而生。这些应用拥有着如下共性:涉及大量的数据、对计算能力要求极高、需要严格的数据隐私保护、提供了复杂而安全的网络体验、并且在其全生命周期都有极为严格的安全要求。
Denodo和Snowflake Arctic的强强联手，为企业的生成式AI应用带来了前所未有的灵活性和潜力，帮助企业在快速变化的市场环境中保持竞争优势。如果您想进一步了解Denodo与Snowflake Arctic的结合如何推动企业级生成式AI应用的发展，请点击链接，观看视频，深入探索这两大技术如何助力企业实现数据驱动的创新与变革。