脉冲神经网络（SNN）是模拟生物神经行为的计算模型，它们通过模拟神经元的脉冲活动来处理信息。SNN的研究可...
一、奥地利科技学院| Massive Language Models Can Be Accurately Pruned in One-Shot（大规模语言模型的...
聚类算法SNN 聚类算法的应用 1.如何定义聚类?你能列举几种聚类算法吗? 在机器学习中,聚类是将相似的实例组合在一起的无监督任务。 相似性的概念取决于你手头的任务:例如,在某些情况下,两个附近的实例将被认为是相似的,而在另一些情况下,只要它们属于同一密度组,则相似的实例可能相距甚远。流行的聚类算法包括K-M...
现在,这个问题得到了初步解决——IBM Almaden 研究中心研究员日前展示了 TrueNorth 类脑芯片能够在分类图像和语音时达到很高的精度。 一篇昨天正式发表于 PNAS 的论文,描述了IBM 研究员训练卷积神经网络在神经形态硬件上分类图像和语音,在 8 个标准数据集上达到了接近目前最先进的精度,每秒 1200~2600 帧的速度处理,...
纳米锡/吡啶功能化石墨烯(SnNPs/PyRGO)是指将纳米级的锡颗粒(SnNPs)与经过吡啶(Py)功能化的石墨烯(RGO)进行复合,形成的纳米复合材料。这种复合材料结合了锡颗粒的特殊性质和吡啶功能化石墨烯的优异性能,在催化剂、电极材料、传感器等领域具有重要的应用价值。
锡纳米颗粒/磺化石墨烯（SnNPs/SRGO）作为一种前沿的纳米复合材料，其在众多领域展现出了广泛的应用前景。这种复合材料的出现，无疑是科学界的一次重大突破，它巧妙地融合了锡纳米颗粒与磺化石墨烯的性能，形成了具有独特物理化学性质的全新材料。锡纳米颗粒以其独特的纳米尺度效应，在电学、光学、热学等方面展现出了...
密码保护:Eta Compute推低功耗AI芯片 SNN使其可在可穿戴、工业传感等多领域应用 这是一篇受密码保护的文章,您需要提供访问密码:
近日，奥地利格拉茨技术大学（TU Graz）的两位研究人员找到一种简单的将人工神经网络（ANN）转换为脉冲神经网络（SNN）的算法，神经元只需发出相对较少的信号就可以完成图像分类，并且分类精度非常接近当前最先进的图像分类技术水平。研究成果于3月11日以「优化的脉冲神经元可以通过带有两个脉冲的时间编码对图像进行高精度...
Drop in anytime anywhere with the new SNN android AppHawaii39;s surf Source has a simple, clean Android App that39;ll give you easy browsing You39;ll like the intuitive feel but most of all you39;ll like having the SNN content at your fingertips. 更多 网友评论更多 下载豌豆荚,参与网...
LAIRD在EMC防护方面可以提供非常丰富的应用方案,结合产品本身的特点,我们选用了SNN60-RXP,该产品的基材为银镍,具有非常好的屏蔽效果,电阻率极低,体积电阻率仅为50mΩ/cm,-50~125℃的工作温度非常适合于汽车电子产品的应用。另外该产品为糊状,可以使用自动化设备挤出任意形状,常温条件下即可固化成型,方便作业。 图3...