Snappy vs. zlib:zlib 提供更高的压缩比,但 Snappy 的速度明显快于 zlib。 Snappy vs. LZ4:LZ4 和 Snappy 都专注于高速度,但 LZ4 通常在压缩比和速度方面略有提升。 Snappy vs. Zstandard (Zstd):Zstd 提供了更高的压缩比和接近 Snappy 的速度,在需要更好压缩比的场景下,Zstd 是一个不错的替代选择。 示...
首先将文件读取为字符串，然后进行压缩：
Snappy是一种开源的快速压缩库,它可以在云计算领域中用于快速压缩文件。Snappy的压缩速度非常快,而且压缩比较高效,适用于大规模数据的压缩和传输。 Snappy的优势在于其高速的压缩和解压缩速度,相比其他压缩算法,Snappy的速度更快。它采用了一种无损压缩算法,能够在不损失数据的情况下将文件压缩到较小的尺寸,从而减少存储...
4.3.3 Lzo 压缩 优点:压缩/解压速度比较快;支持 Split; 缺点: 压缩率一般; 想支持切片需要额外创建索引。 4.3.4 Snappy 压缩 优点:压缩和解压缩速度快; 缺点:不支持 Split;压缩率一般; 4.3.5 压缩位置选择 压缩可以在 MapReduce 作用的任意阶段启用。
snappy算法是google开源的。该包是google使用go语言来实现的。项目地址如下: 项目地址:https://github.com/golang/snappy 星标:1.4k 使用者:97.7k 简介 该包的目标并不是最大化的压缩比例,也不是和其他压缩库兼容;相反,snappy算法的目标是在合理的压缩率下尽可能的提高压缩速度。
谷歌Snappy压缩算法在C#中的一个实现我们用于大协议内容的压缩解压缩 官网/Github snappygoogle.github.io/snappy/ snappygithub.com/jeffesp/Snappy.Sharp github下载下来之后,解压缩,直接使用Snappy.Sharp文件夹内容即可主要是这两个文件: SnappyCompressor.cs SnappyDecompressor.cs 用法示例: var result = pack...
3、读Lzo压缩文件 1)、Lzo特性验证 2)、使Lzo压缩文件可切片 五、总结 本文的前提是hadoop环境正常。 本文最好和MapReduce操作常见的文件文章一起阅读,因为写文件与压缩往往是结合在一起的。 相关压缩算法介绍参考文章:HDFS文件类型与压缩算法介绍。 本文介绍写文件时使用的压缩算法,包括:Gzip压缩、Snappy压缩和Lzo...
这篇从群里小伙伴的这个问题出发,分析一下有关snappy压缩的一些事情及spark 在处理这一块的源码层面分析。 先给结论 1、snappy压缩格式本身是不可切分的; 2、snappy压缩格式作用在文本类文件格式上不可切分; 3、snappy压缩格式作用在Sequence、Avro、parquet、orc等这些容器类的文件格式上,能够支持切分。但这里的切分...
图一:Spark基于DPU Snappy压缩算法的异构加速整体方案 上图所示为Spark SQL的一个涉及FileScan、Shuffle、Aggregate、OrderBy计算的完整数据流转过程,Spark SQL的数据处理首先需要读取HDFS分布式文件存储系统中的Snappy压缩文件,然后会对Snappy压缩文件进行解压缩处理,从而得到计算所需的数据。拿到数据后根据SQL的逻辑进行相应...