总而言之,统计机器翻译和神经机器翻译代表了机器翻译领域的两种不同方法。SMT是一种成熟的技术,依赖于统计模型和规则,而NMT则是一种新兴的技术,基于深度神经网络。尽管它们各自有优点和缺点,但随着计算资源的不断增加和研究的进展,NMT已经成为了当前机器翻译领域的主流技术,它在翻译质量和灵活性方面具有显著的优势。未来,随着技术的进一步发展,我们可以期待机器翻译领域取得...
统计机器翻译(Statistical Machine Translation, SMT)是一种利用概率统计模型实现自动翻译的方法。SMT 不依赖于人工编写的语言规则,而是基于大规模平行语料库(包含源语言和对应的目标语言文本)进行学习。 在SMT系统中,主要包括以下几个关键步骤: 数据预处理: 文本清洗和标准化,包括词汇分割、大小写转换、去除标点符号等。
统计机器翻译(SMT),通过对平行语料进行统计分析->构建模型->翻译 模型 源语言句子f,目标语言句子e。则源语言翻译成目标语言的概率为:p(e|f) 于是翻译问题变成了求解p(e|f)的最大值。 而根据贝叶斯定理: p(e|f)=p(f|e)p(e)p(f) 而原句f是已知的->p(f)是一个常数-> ...
SMT的全称是Surface mount(或mounting)technology,中文意思为表面粘着（或贴装）技术也就是贴片机。
统计机器翻译(SMT)工具Moses在Ubuntu上的安装及使用(使用篇) 前言 上一篇博客介绍了Moses的安装方法,本篇将介绍Moses的使用方法,博客的更新和修改优先在CSDN上发布。 准备双语平行语料 Moses可以翻译任意两种语言,其准确率很大程度取决于平行语料库的质量和规模,如何在低资源语料下提升机器翻译质量同样也是神经机器翻译面...
欢迎关注翻译学习共同体 2023-05-24 07:52辽宁 相关链接: 【重要通知】“首届全国翻译技术大赛”可以报名啦~ 阅读原文
Moses 是一个统计机器翻译系统,可以为任意两种语言执行翻译任务,下一篇博客将介绍Moses的使用。博客的更新和修改优先在CSDN发布,使用篇在这 统计机器翻译(SMT)工具Moses在Ubuntu上的安装及使用(使用篇)。 Ubuntu配置 我当时做实验时是用的学校的服务器,系统版本是ubuntu 16,现在毕业生登陆账号已经被删除了,所以在...
机器翻译SMT.ppt,Introduction to Statistical Machine Translation Lecture of Fall Semester 2007 for The Principle of Machine Translation Zhao Tiejun Machine Intelligence and Translation Laboratory Outline Lecture 1 – Brief introduction to basic ideas in S
统计机器翻译(SMT)步骤总结 1、语料预处理 预处理的结果是生成双语分词之后的文件,该步需要注意的是对规则短语,比如数字、日期、网址等,进行泛化处理。可以用正则方法或者其它方法。注意日期中的点和外文人名中的点和网址中的点和句末标点要区分开来,数字和日期也要区分开来。