SMS-EMOA的一个基本特性是,它在一个稳态方法(每代只产生一个后代,评估后立即加入下一代的演化)中更新一个群体,即在每次迭代中只生成一个新的个体。算法1描述了基本算法,从初始种群出发,利用随机变异算子生成一个新个体。与其他将非支配个体存储在档案中的策略不同,SMS-EMOA将非支配和支配的个人群体保持在不变...
SMS-EMOA的一个基本特性是,它在一个稳态方法(每代只产生一个后代,评估后立即加入下一代的演化)中更新一个群体,即在每次迭代中只生成一个新的个体。算法1描述了基本算法,从初始种群出发,利用随机变异算子生成一个新个体。与其他将非支配个体存储在档案中的策略不同,SMS-EMOA将非支配和支配的个人群体保持在不变...
】，即所谓的S度量选择EMOA(SMS-EMOA).2.超体积测量 超体积度量或S度量最初是由Zitzler和Thiele[3]提出的，他们称其为所覆盖空间的⼤⼩或⽀配空间的⼤⼩。在进化多⽬标优化（EMO）中，算法在性能空间中产⽣⼀组点作为Pareto前沿的估计。需要定量测量来估计估计数据点与真正帕累托前沿的接近程度。...