基于SM-PSO算法的分布式SAR卫星系统构形优化设计方法研究
关键词:分布式SAR系统;改进粒子群算法;构形优化设计:优化指标中图分类号:TN958文献标识码:A文章编号:1009-5896(2008)ll一2714-05 SM—PSO Algorithm-BasedConfigurationOptimal Design ofDistributedSARSatellite System Zhang Jin—xiu Wang Ji—heCaoXi—binLan Sheng-ehang (ResearchCenter形SatelliteTechnology,Harbin...
粒子群优化算法(PSO:Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术(evolutionary computation)。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想:是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解. PSO的优势:在于简单容易实现并且没有许多参数的调节...
粒子群优化算法(PSO:Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术(evolutionary computation)。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想:是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解. PSO的优势:在于简单容易实现并且没有许多参数的调节...
长的问题,提出了基于选择性变异(SMDPSO)的双粒子群优化算法,并用于解决频率分配问题.提出算法将粒子群划分为两个子群采用不同的更新策略,使算法易跳出局部最优解;对单个粒子进行选择性变异,提高了种群多样性的同时加快了算法的收敛速度.仿真结果表明:SM-DPSO能较好的解...
导弹控制系统是一个非常复杂的时变非线性系统,本文将其动态微变等效后简化为局部线性定常模型,使用VSC算法控制导弹运动。其中局部线性定常模型与真实系统的差别,构成了复杂的非线性关系,使用PSO算法识别其参数。PSO算法最主要的问题是容易陷入早熟收敛。本文为此研究了包括范超赞斥力算法在内的各种PSO改进思路,提出了被...
导弹控制系统是一个非常复杂的时变非线性系统,本文将其动态微变等效后简化为局部线性定常模型,使用VSC算法控制导弹运动.其中局部线性定常模型与真实系统的差别,构成了复杂的非线性关系,使用PSO算法识别其参数. PSO算法最主要的问题是容易陷入早熟收敛.本文为此研究了包括范超赞斥力算法在内的各种PSO改进思路,提出了被寻...
一、粒子群算法的概念 粒子群优化算法(PSO:Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术(evolutionary computation)。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想:是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解. PSO的优势:在于简单容易实现...
1 算法简介 元启发式算法是一类用于解决复杂优化问题的算法,它们通过搜索和优化的方法来找到问题的最佳或近最佳解。元启发式算法包括多种类型,例如遗传算法(GA)、差分进化算法(DE),上篇推文介绍了麻雀搜索算法(SSA),本篇推文将详细介绍粒子群算法(PSO)。粒子群...
由于正交试验只能通过已有的工艺参数确定翘曲变形量的优化值,为了获得更小的翘曲变形量,笔者采用GA-BP-PSO算法对工艺参数进一步优化。BP神经网络是应用最为广泛的神经网络模型,但BP神经网络的运行存在着随机性,每次运行的结果均有不同。提出采用GA遗传算...