Variational Human Body Pose Prior: 本文寻求一个先验身体姿态,SMPLify采用的是一种负对数的高斯混合模型在MoCap数据上训练逼近,虽然有效,但这种先验不够强。本文采取变分自编码(VAE)—VPoser来学习人体姿态的隐特征(latent representation),并规范化这种隐编码(latent code)分布为正太分布(normal distribution)。 为了训...
为了更为方便的分析人体动作(human actions)、互动(interactions)和情感(emotions),本文提出了一种从单帧RGB图像计算身体姿态(body pose)、手部姿态(hand pose)和面部表情(facial expression)的3d模型–SMPL-X。SMPL-X其实是在SMPL的body基础上无缝扩展了hand和face,并用数千的3d扫描样本来训练完成。 ...
andemotions,wecomputea3Dmodelofhumanbodypose, handpose,andfacialexpressionfromasin-glemonocular image.Toachievethis,weusethousandsof3Dscansto trainanew,unified,3Dmodelofthehu-manbody,SMPL- X,thatextendsSMPLwithfullyartic-ulatedhandsandan expressiveface.Learningtoregresstheparametersof ...
3. 通过微调策略可以将SMPLer-X通用大模型转变为专用大模型,使其能够实现进一步的性能提升。 总而言之,SMPLer-X探索了数据缩放与模型缩放(图1),对32个学术数据集进行排名,并在其450万个实例上完成了训练,在7个关键榜单(如AGORA、UBody、EgoBody和EHF)上均刷新了最佳性能。 Figure 1 增大数据量和模型参数量在...
This paperintroducestheparametrichuman body model (SMPL-X)tostudythehuman body pose estimation and shape reconstruction algorithm based on the deformation model. Throughthetwo-dimensionalimageprediction modelparameters,thenon-rigidbodyregistrationofthestandardhumanbodytemplateandtherealdataisrealized.Firstly,the...
[0053] 为了更为方便的分析人体动作(human actions)、互动(interactions)和情感 (emotions),提出了一种从人体图像数据计算身体姿态(body pose)、手部姿态(hand pose)和面部表情(facial expression)的3D模型–SMPL‑X模型。SMPL‑X是德国马普所基于 过去的SMPL模型升级而来,SMPL‑X模型其实是在SMPL模型的表示人体...
(3D-HPE)Neural Body Fitting: Unifying Deep Learning and Model-Based Human Pose and Shape Estimation Learning to estimate3Dhuman poseandshapefromasinglecolorimage. In: CVPR (2018) 类似的工作。论文不是从RGB图片获得SMPL模型的参数,而是考虑中间监督,使用了human part segmentation,来回归参数。 对模型参数...
对于SLAM的工作已经告一段落了,传统的人体动态三维重建也要告一段落了,由于课题研究的方向是基于图像\视频的人体三维重建,三维shape、pose的恢复:所以今天和大家交流的是SMPL模型,对于SMPL模型的理论部分欢迎大家交流提问!!留言第一时间回大家的疑惑(一)今天研究的是SMPL模型SMPL模型的官网是:http://smpl.is.tue.mpg...
load(f"{model_folder}/smplx/SMPLX_NEUTRAL_2020.npz", allow_pickle=True)["f"] seconds = 1 #data_npz["jaw_pose"].shape[0] n = data_np_body["poses"].shape[0] beta = torch.from_numpy(data_np_body["betas"]).to(torch.float32).unsqueeze(0).cuda() beta = beta.repeat(n, 1)...
CVPR 2022 - Official code repository for the paper: Accurate 3D Body Shape Regression using Metric and Semantic Attributes. human-pose-estimationsmplsmpl-x3d-humansmpl-modelhuman-shape-estimation UpdatedFeb 17, 2024 Python Arktische/smpl-cpp ...