姿态估计(HPE)领域除了估计人体关节点位置(2D/3D-Position-based)之外,还有基于SMPL的工作,这是一种参数化人体模型,包括了pose和shape参数,是近些年model-based的常用方法,我们可以称之为3D形态估计,旨在恢复人体的三维网格。姿态估计参考之前的文章: 陌尘小小:【万字长文1!人体姿态估计(HPE)入门教程】305 赞同 ·...
SMPL(Skinned Multi-Person Linear Model)是一种裸体的、基于顶点(的人体三维模型,能够精确地表示人体的不同形状和姿态。SMPL模型含有 N=6890 个顶点, 13776 个面片,K=24 个关节点(注:23个关节点+1个根节点),模型参数由Φ={T¯,W,S,J,P} 定义,具体来说: T¯ : R3N ,人体平均网格模型 W : RN×...
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SMPL模型和SCAPE模型的主要区别是:1、建模原理;2、逼真度;3、应用场景。SMPL模型主要基于人体的关节点和线性皮肤权重,通过线性组合的方式来生成人体形状和姿态。而SCAPE模型则更加注重对人体表面细节的建模,考虑了更多的形状变化和皮肤细节。 一、SMPL模型 SMPL(Skinn
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SMPL:是一个关于人体的3D姿态和形状的模型,它可以从图像数据中恢复出人体的3D姿态和形状信息。 2、应用领域 SLAM:主要应用于机器人导航、增强现实、无人驾驶等场景。 SMPL:广泛应用于计算机动画、电影特效、计算机视觉和图形学的研究领域中。 3、技术特点 ...
SMPL 食品饮料 食品零售 食品综合 食品制造 日常消费品 食品饮料综合制造 食品与主要用品零售Ⅲ 食品与主要用品零售Ⅱ 所属公司:The Simply Good Foods Company 当前融资轮次:IPO上市 成立日期:2017-03-30 所属地:美国 简介:The Simply Good Foods Company,一家成立于2017年3月30日的特拉华州公司,以完成业务合并...
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