SMP2020微博情绪分类技术评测(The Evaluation of Weibo Emotion Classification Technology,SMP2020-EWECT)共包含两类数据集,分别是通用(usual)与疫情(virus),这两类数据集都包含六类情绪,积极(happy)、愤怒(angry)、悲伤(sad)、恐惧(fear)、惊奇(surprise)和无情绪
SMP2020-EWECT 微博情绪分类评测 Fork 12 喜欢 2 分享 对微博疫情数据集的6种情感进行训练分类 发 发热体研究 1枚 BML Codelab 2.2.2 Python3 初级自然语言处理 2022-04-13 15:50:01 版本内容 数据集 Fork记录 评论(0) 运行一下关于AI Studio AI Studio是基于百度深度学习平台飞桨的人工智能学习与实训社区...
6. 提交物:每支队伍需在提交最终结果截止时间之前,提交评测集的最终结果。最终需要提交可运行的代码和测试结果,以邮件附件的形式发送到smp2020ewect@163.com,邮件主题为”队伍名称-SMP2020微博情绪分类评测提交”。代码以压缩包的形式提交,命名为”队伍名称-...
BERT_SMP2020EWECT.zipAn**us 在2024-09-09 01:51:54 上传9.33 MB 在SMP2020的微博情绪分类任务上,微调在中文预料上预训练的BERT模型,进行文本分类。官网网址 演示地址 授权方式: 界面语言: 平台环境: 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 下载申明(下载视为同意此申明) 1.在网站平台的...