SMP2020微博情绪分类技术评测(The Evaluation of Weibo Emotion Classification Technology,SMP2020-EWECT)共包含两类数据集,分别是通用(usual)与疫情(virus),这两类数据集都包含六类情绪,积极(happy)、愤怒(angry)、悲伤(sad)、恐惧(fear)、惊奇(surprise)和无情绪(neural)。 1.1 数据详情 数据集规模 通用数据集:...
SMP2020-EWECT 微博情绪分类评测 Fork 12 喜欢 2 分享 对微博疫情数据集的6种情感进行训练分类 发 发热体研究 1枚 BML Codelab 2.2.2 Python3 初级自然语言处理 2022-04-13 15:50:01 版本内容 数据集 Fork记录 评论(0) 运行一下关于AI Studio AI Studio是基于百度深度学习平台飞桨的人工智能学习与实训社区...
6. 提交物:每支队伍需在提交最终结果截止时间之前,提交评测集的最终结果。最终需要提交可运行的代码和测试结果,以邮件附件的形式发送到smp2020ewect@163.com,邮件主题为”队伍名称-SMP2020微博情绪分类评测提交”。代码以压缩包的形式提交,命名为”队伍名称-...
smp2020ewect.github.iosmp2020ewect.github.ioPublic Forked fromsmp2020esat/smp2020esat.github.io SMP2020微博情绪分类评测 SCSS3114 0 contributions in the last year No contributions on January 7th.No contributions on January 14th.No contributions on January 21st.No contributions on January 28th.No cont...