往年数据.zip: 17、18年SMP-ECDT官方数据 docs/: rule.xlsx: 个人对数据做出的一些分析,用excel做成表格形式 sample/: 提交和评估参考代码 convert_tf_checkpoint_to_pytorch.py: 将tensorflow模型转成pytorch可读参数 modeling.py: 模型架构(重点关注BertForTaskNLU),这是本项目用到的模型 ...
SMP-ECDT 由哈工大、科大讯飞和清华大学联合承办的中文人机对话评测 相关解决方案见 SMP-ECDT 2017/18/19 文件夹 SMP-ECDT 2017 , 评测数据 任务1:用户意图领域分类 任务2:特定域任务型人机对话在线评测 SMP-ECDT 2018 任务1:用户意图领域分类 任务2:特定域任务型人机对话在线评测 相关参考 SMP2018中文人机对话...
第九届全国社会媒体处理大会(SMP 2020)由中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办,浙江大学承办。 在本届SMP会议上,我们继续举办中文人机对话技术评测(ECDT)。近年来,人机对话技术受到了学术界和产业界的广泛关注。学术上,人机对话是人机交互最自然的方式之一,其发展影响及推动着语音识别与合成、自然语言理解、对话管理...
近日SMP2018-ECDT结果公布,据机器之心了解深思考人工智能(iDeepWise.AI)作为上届全国冠军,继续成功加冕,包揽任务一、任务二两项大奖,再次斩获中文语义理解与多轮人机交互全国第一名,蝉联2017、2018两届全国冠军。 由中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办、哈尔滨工业大学承办的第七届全国社会媒体处理大会(SMP 2018)...
在8 月 4 日落幕的第七届全国社会媒体处理大会(SMP2018)中我们举行了第二届中文人机对话技术评测(The Second Evaluation of Chinese Human-Computer Dialogue Technology,SMP-ECDT)的颁奖仪式及技术报告论坛,经过近四个月的角逐,评测已经完美落下帷幕,各参赛队伍都取得了很不错的成绩,具体评测成绩可参见本文末尾提供...
SMP2019-ECDT-NLU Lo**孤独上传 SMP2019-ECDT-NLU中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会举办的2019届中文人机对话之自然语言理解竞赛是一项旨在推动自然语言处理(NLP)技术在社会媒体领域应用的高水平竞赛。该竞赛吸引了众多高校、研究机构和企业参与,旨在通过竞赛的形式激发对自然语言处理技术的研究热情,促进学术界与...
SMP2019-ECDT-NLUHe**er 上传 Python Shell 中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会主办的2019届中文人机对话之自然语言理解竞赛是一项旨在提高中文自然语言理解能力的竞赛。该赛事由中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会主办,吸引了来自全国各地的高校、研究机构和相关企业参与。以下是对该竞赛的介绍: 1. 参赛对象与...
SMP2017ECDTDATA.zippr**囚犯 在2025-02-10 22:01:37 上传0 Bytes SMP2017中文人机对话评测数据是一套用于评估计算机语言处理能力的数据集。它包含了大量的测试用例,涵盖了自然语言处理(NLP)的各个方面,包括语音识别、文本理解、机器翻译和情感分析等。 这些测试用例旨在评估计算机对中文文本的处理能力,包括但不限...
欢迎来到 SMP2018 中文人机对话技术评测(The Evaluation of Chinese Human-Computer Dialogue Technology,SMP2018-ECDT)。 「第七届全国社会媒体处理大会(The Seventh China National Conference on Social Media Processing)」将于 2018 年 8 月 2 日—4 日在哈尔滨召开。全国社会媒体处理大会专注于以社会媒体处理为主...
SMP主页http://www.cips-smp.org/smp2017/ 首届中文人机对话技术评测主页http://ir.hit.edu.cn/SMP2017-ECDT 说明 评测所用的全部训练及测试数据,现开源供研究使用。 任何引用该数据进行实验取得研究成果,需在论文参考文献中引用以下论文: Zhang W N, Chen Z, Che W, et al. The First Evaluation of Chin...