SMOTE-NC(Synthetic Minority Over-sampling Technique for Nominal and Continuous features)是一种专门用于处理同时包含分类变量和数值变量的不平衡数据集的算法。该算法的核心思想是通过生成合成样本,增加少数类别的样本数量,从而平衡数据集。SMOTE-NC在特征空间中合成新的样本,
SMOTE-NC(Synthetic Minority Over-sampling Technique for Nominal and Continuous Variables)正是针对这种情况而提出的,它可以同时处理连续变量和分类变量。 R语言中的SMOTE-NC实现 1. 安装必要的R包 在开始之前,我们需要安装并加载相关的R包。其中,DMwR包提供了SMOTE和SMOTE-NC的实现。 install.packages("DMwR")lib...
smotenc(df, var, k = 5, over_ratio = 1) 参数 df data.frame 或小标题。必须有 1 个因子变量和其余的数值变量。 var 字符,包含因子变量的变量名称。 k 一个整数。用于生成少数类新示例的最近邻居的数量。 over_ratio 多数频率与少数频率之比的数值。默认值 (1) 表示对所有其他级别进行采样,使其具有...
X：自变量数据集；y：因变量数据集；c：需要进行SMOTE算法处理的列索引，这里假设第1、3、5列为分类特征；k：设定SMOTE算法中的k值，默认为5；perc.over：生成新样本所占比例，默认为200%；perc.under：欠采样后样本所占比例，默认为100%。5. **查看SMOTENC算法处理后的数据集**：print(X_resample...
step_smotenc()创建配方步骤的规范,该步骤使用这些案例的最近邻居生成少数类的新示例。高尔距离用于处理混合数据类型。对于分类变量,选择沿邻居最常见的类别。 用法 step_smotenc( recipe,..., role =NA, trained =FALSE, column =NULL, over_ratio =1, ...
问如何在管道内使用SMOTENC？EN在Linux系统中，管道（Pipeline）是一种强大的工具，它允许将一个命令的...
问不进行一次热编码的SMOTENC过采样EN除了随机过采样，SMOTE及其变体之外，还有许多方法可以对不平衡数据...
面向不平衡数据集的 SMOTENC-XGBoost 驾驶人交通安全评估模型王博文王景升吴恩重Science Technology & Engineering
I am using SMOTE_NC to oversampled categorical features on training dataset (imbalanced in nature). Then I am using CatBoostEncoder to generate encoding on training data and transforming test data too. Then I am using model (e.g. RF) to do classification. Now can I use fitted model to...
smote-nc 采样 更新时间:2024年12月19日 综合排序 人气排序 价格 - 确定 所有地区 实力供应商 已核验企业 安心购 查看详情 ￥2500.00/台 广东东莞 Tektronix泰克TDS3052C数字示波器2通道500MHz 5GS/s采样 东莞市科之信电子科技有限公司 5年 查看详情 ￥8800.00/台 山东济宁 20米地表取土钻机 小型手持式...