In this paper, we present a novel scale-adaptive YOLO framework called SMFF-YOLO, which addresses these challenges through a multi-level feature fusion approach. To improve the detection accuracy of small objects, our framework incorporates the ELAN-SW object detection prediction head. This newly ...
1)数据集的配置 在YOLOv7目录下的data文件夹下新建一个mydata.yaml文件(可以自定义命名),用来存放训练集和验证集的划分文件(train.txt和val.txt) 这两个文件是通过运行voc_label.py代码生成的,然后是目标的类别数目和具体类别列表,mydata.yaml内容如下: 2) 选择...
1)数据集的配置 在yolov5目录下的data文件夹下新建一个mydata.yaml文件(可以自定义命名),用来存放训练集和验证集的划分文件(train.txt和val.txt),这两个文件是通过运行voc_label.py代码生成的,然后是目标的类别数目和具体类别列表,mydata.yaml内容如下: 2) 选择一...
人生就像一个热辣滚烫的火锅 充满着可能与挑战 战胜自己,超越自己 让自己的每一刻都熠熠生辉 Part 01. 滚烫的锅底: 热爱与梦想 (Spring) 我们充满了对未来的渴望 对美好生活的向往 我们开始相信自己 热爱生活,逐步递进 煮沸了人生的味道 Part 02. 丰富的食材: 多元的人生经历 (...
YOLO-MST:基于超分辨率和YOLO的多尺度深度学习红外小目标检测方法 作者:Taoran Yue, Xiaojin Lu, Jiaxi Cai, Yuanping Chen, Shibing Chu 论文创新点 超分辨率预处理:在输入红外图像到检测网络之前,作者采用了ESRGAN(超分辨率重建)对...
在深度学习的训练中,强数据增强(strong data augmentation)通过对训练数据进行更大幅度的随机变换,增强模型的泛化能力,减少过拟合风险。强数据增强可以包括各种随机的图像变换操作,使得模型能够更好地适应不同的场景和变化。以下是一些常见的强数据增强操作,以及如何在 YOLOv8 训练中...
使用YOLO、OpenCV、Python进行图像检测; 使用YOLO、OpenCV、Python进行视频流检测; 讨论YOLO算法的优点和缺点; 当涉及基于深度学习的对象检测时,常用的三类算法有: R-CNN家族系列算法:R-CNN、fast R-CNN以及faster R-CNN; 单发检测器(SSD); YOLO算法;
七、Yolov5移植树莓派 环境准备好之后就要进行Yolov5的移植,首先通过vncviewer与树莓派连接,这样我们通过电脑就能控制树莓派,这里出问题的可以看我上面两篇博客。 通过顶端的文件传输将训练好的pt模块传到树莓派上,用linux cd命令进入到yolo所在文件夹中,输入运行指令,python3...
本文针对山区、林区等偏远地区的具有复杂环境背景的输电线路覆冰检测问题,提出了一种基于YOLOv8的改进算法,通过对骨干网络颈部和损失函数的改进,并引入一种BiFormer注意力机制,在提升检测精度的同时,模型的检测速度也在可接受范围之内。通过实验,改进之后的YOLO...
YOLOv5s的CSP结构是将原输入分成两个分支,分别进行卷积操作使得通道数减半,然后一个分支进行Bottleneck * N操作,然后concat两个分支,使得BottlenneckCSP的输入与输出是一样的大小,这样是为了让模型学习到更多的特征。 YOLOv5中的CSP有两种设计,分别为CSP1_X结构和CSP2_X结构...