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举个例子来理解,如下表所示,我们有两个分区:cpu 分区和gpu分区。他们各自的资源配置不同,有的有 cpu 节点,有的有 gpu 节点。如果我们现在想做一个简单的但是计算量大的工作,我们该选择哪个分区呢?显然是 gpu 分区对不对?因为它含有 gpu 节点,这样的简单重复性工作是它天然的优势。由此可见,由于不同的节点的...
如果你使用的是NVIDIA GPU,并且已经安装了NVIDIA驱动程序和NVIDIA System Management Interface(nvidia-smi),可以使用以下命令来查看GPU的内存使用情况和利用率: 如果你使用的是NVIDIA GPU,并且已经安装了NVIDIA驱动程序和NVIDIA System Management Interface(nvidia-smi),可以使用以下命令来查看GPU的内存使用情况和利用率...
本文介绍如何在高性能计算GPU实例上搭建Slurm计算集群。 概述 什么是Slurm Slurm(Simple Linux Utility for Resource Management)是一个开源、容错和高度可扩展的集群管理和作业调度系统,适用于大型和小型Linux集群。Slurm的运行不需要内核修改,并且相对独立。作为集群工作负载管理器,Slurm具有以下三个关键功能: ...
记录下使用 slurm 搭建 gpu 集群的过程,以下命令都是用 root 用户执行,切记。 安装 编译munge wgethttps://github.com/dun/munge/releases/download/munge-0.5.15/munge-0.5.15.tar.xztarxvfmunge-0.5.15.tar.xzcdmunge-0.5.15./configure--prefix=/usr/local/munge-0.5.15# 如果报错# centos: yum install...
分辨其中使用slurm任务调度系统的节点(DCU,blade)和普通节点(gpu,lowmem) 日常操作中常在普通节点测试程序(只能使用单个节点的资源),然后在slurm节点真正提交运行(能使用多个节点的资源) 进入普通节点测试 ssh snode01 -X 提交批处理任务 sbatch myslurmscript.sh ...
蓝海大脑、多元异构算力、高性能计算、大模型训练、通用人工智能、GPU服务器、GPU集群、大模型训练GPU集群...
#SBATCH --gres=gpu:n 当我们需要使用GPU进行计算的时候,需要加上这一行。n的值就是需要的GPU数量。如果在运行中不需要用到GPU,那么不要写这一行。 监控任务进度 我们通常使用squeue和sacct来监控在SLURM中的作业活动。squeue是最重要、最准确的监控工具,因为它可以直接查询SLURM控制器。sacct也可以报告之前完成的...
salloc -N 1 --cpus-per-task=4 -t 5:00 -p compute --gres=gpu:1 1. 执行成功后,此时的shell已经切换到计算节点。此时可以使用srun命令进行交互。例如查看GPU的使用情况 srun nvidia-smi 1. 或是运行某python文件 srun python 1.py 1. 交互式计算使用完毕后,使用exit命令退出计算节点。SLURM 会提示你...