在SLURM中,可以使用命令行参数来传递参数给R脚本。以下是一些常用的SLURM批处理命令行参数: -n:指定要使用的计算节点数量。 -N:指定要使用的计算节点的名称。 -t:指定作业的运行时间限制。 -p:指定要使用的分区或队列。 -o:指定作业的输出文件。 -e:指定作业的错误文件。
-n:指定要使用的CPU核心数。例如,-n 4将使用4个核心。 -N:指定要使用的节点数。例如,-N 2将使用2个节点。 -c:指定要使用的CPU核心数和节点数的组合。例如,-c 4:2将使用4个核心在2个节点上运行。 -p:指定要使用的Slurm分区。例如,-p debug将在debug分区上运行作业。 -t:指定作业的启动时间。例如,...
-N, --nodes: 指定作业使用的节点数。 -c, --cpus-per-task: 指定每个任务使用的CPU核心数。 这些选项可以根据具体需求进行组合使用。例如,要将一个作业提交到名为test的分区,使用4个CPU核心,运行时间限制为1小时,输出文件为output.txt,可以使用以下命令: ...
–n:绑定到离分配的CPU最近的网卡; –v:详细模式,显示如何绑定GPU和网卡等等信息。 --acctg-freq指定作业记账和剖面信息采样间隔。支持的格式为--acctg-freq==, 其中=指定了任务抽样间隔或剖面抽样间隔。多个=可 以采用,分隔(默认为30秒): ...
##交互式作业提交命令 srun 交互式提交作业:在 shell 窗口中执行 srun 命令,主要命令格式如下: ##srun [options] program srun 常用选项:srun 包括多个选项,其中最常用的选项主要有以下几个: -n, –ntasks=number 指定要运行的任务数。
sinfo -n x 指定显示节点 x 的使用情况 sinfo -p a 指定显示队列 a 情况 2 squeue 查看作业状态 squeue 得到的结果是当前账号的作业运行状态,如果 squeue 没有作业信息,说明作业已退出。 第一列 JOBID 是作业号,作业号是唯一的。 第二列 PARTITION 是作业运行使用的队列名。
1、执行 salloc -N 1 -p gpu,申请 1 台服务器资源; 2、执行 squeue 查看分配到的节点资源,比如分配到 g100; 3、执行 ssh g100 登陆到所分配的节点; 4、登陆节点后可以执行需要的提交命令或程序; 5、作业结束后,执行 scancel JOBID 释放分配模式作业的节点资源。
SLURM_NTASKS < SLURM_NTASKS_PER_NODE: Lightning thinks there areSLURM_NTASKS_PER_NODEdevices but the job only runs onSLURM_NTASKSdevices. Example scripts: #!/bin/bash #SBATCH --ntasks=1 #SBATCH --nodes=1 #SBATCH --gres=gpu:2
/bin/sh#PBS -N task#PBS -l nodes=1:ppn=1#PBS -q debugcd $PBS_O_WORKDIRexportOMP_NUM_THREADS=1python a.py 提交作业的命令为:qsub a.pbs 或 qsub a.sh 二、LSF命令(bsub)和提交脚本 LSF 调度系统的默认提交作业命令为:bsub。 bjobs 等效于 PBS 中的 qstat...
export SLURM_EXACT=1 export OMP_NUM_THREADS=1 export MKL_NUM_THREADS=1 for U in $(seq 1 1 20) ——循环U参数从1到20步长为1 do for ratio_1 in $(seq 0.1 0.1 1) ——循环ratio_1参数从0.1到1步长为0.1 do srun -N 1 -n 1 -p nudtlyq1 python3.10faster.py8 $U $ratio_1 0.2 1...