TRAIN: ENABLE: Fasle DATASET: ava BATCH_SIZE: 8 #64 EVAL_PERIOD: 5 CHECKPOINT_PERIOD: 1 AUTO_RESUME: True CHECKPOINT_FILE_PATH: '/content/SLOWFAST_32x2_R101_50_50.pkl' #预训练模型地址 CHECKPOINT_TYPE: pytorch DATA: NUM_FRAMES: 32 SAMPLING_RATE: 2 TRAIN_JITTER_SCALES: [256, 320] TR...
在深度学习和计算机视觉领域,SlowFast项目是一个备受瞩目的研究项目,旨在通过构建双路径网络模型来提升视频理解任务的性能。而在实际应用中,将这样的项目在特定硬件平台上复现,如NVIDIA Jetson Xavier,对于推动技术的实际应用和推动行业发展具有重要意义。 首先,为了在NVIDIA Jetson Xavier平台上成功复现SlowFast项目,我们需要...
慢快网络(SlowFast Networks)作为一种高效的视频识别模型,在多个基准测试上取得了卓越的性能。本文将介绍慢快网络的基本原理,并以AVA数据集为例,详细阐述慢快网络的训练过程。 一、慢快网络的基本原理 慢快网络是一种基于双流架构的视频识别模型,由Facebook AI研究院(FAIR)提出。该模型由两个子网络组成:慢网络(Slow...
4.slowfast 预测第一种:使用官方的脚本进行推理 python tools/run_net.py --cfg demo/AVA/SLOWFAST_32x2_R101_50_50.yaml第二种:由于detectron2安装问题,以及之后部署一系列的问题,可以使用yolov5加上slowfast进行推理首先,先来了解slowfast的推理过程Step...
第一种:使用官方的脚本进行推理python tools/run_net.py --cfg demo/AVA/SLOWFAST_32x2_R101_50_50.yaml第二种:由于安装问题,以及之后部署一系列的问题,可以使用加上进行推理首先,先来了解的推理过程 Step1:连续读取64帧并且判断是否满足64帧while was_read:frames=[]seq_length=64while was_read and len(...
PySlowfast 是一个基于 PyTorch 的代码库,让研究者可以轻而易举地复现从基础至前沿的视频识别 (Video Classification) 和行为检测 (Action Detection) 算法。 不但如此,PySlowFast 代码库同时开源了大量预训练模型 (pretrain models),让研究者省去了反复训练模型的烦恼,可以直接使用 FAIR 预训练的前沿 (cutting edge...
我是将SLOWFAST_8x8_R50_DETECTION.pyth放在了:/user-data/slowfast_file/ 我是将yolov5l6.pt放在了:/user-data/yolov5_file/ 我是将yolov5-master.zip放在了:/user-data/yolov5_file/ mkdir-p /home/yolov5-slowfast-deepsort-PytorchVideo/deep_sort/deep_sort/deep/checkpoint/cp/user-data/yolov5_file...
第一种:使用官方的脚本进行推理python tools/run_net.py --cfg demo/AVA/SLOWFAST_32x2_R101_50_50.yaml第二种:由于安装问题,以及之后部署一系列的问题,可以使用加上进行推理首先,先来了解的推理过程 Step1:连续读取64帧并且判断是否满足64帧while was_read:frames=[]seq_length=64while was_read and len(...
首先,先来了解slowfast的推理过程 Step1:连续读取64帧并且判断是否满足64帧 while was_read: frames=[] seq_length=64 while was_read and len(frames) < seq_length: was_read, frame =cap.read() frames.append(frame) Step2: 使用yolov5进行目标检测 1.yolov5 推理代码,将sys.path.insert路径和权重路径...
https://github.com/facebookresearch/SlowFast/代码环境 https://github.com/facebookresearch/SlowFast/blob/main/INSTALL.md 行为识别模型 Slowfast复现 Python 版本要求3.8 0.环境安装 这里注意安装detectron2用如下命令 git clone https://github.com/facebookresearch/detectron2.git ...