从Fig. slowfast网络细节图可以发现,无论是 Slow Pathway还是 Fast Pathway,其各自的时间分辨率都始终不变,分别为T和\alpha T;他们的特征通道数始终保持着C和\beta C的关系;其空间分辨率都相同。因此在侧向特征融合时,需要对时间维度进行维度的变换(从\alpha T变成T),对通道进行维度的变换(从\beta C变成C)。文...
论文提出了一种training-free的视频大语言模型,基于LLaVA-NeXT和SlowFast结构,使用双流输入捕获空间语义和长距离时间上下文,而不会超过常见LLM的tokens数量。 方法 SlowFast-LLaVA 对于视频 V,首先采样 N 张关键帧,记为 I={I1,I2,...,IN} 。然后逐帧使用Visual Encoder和projection提取得到视频帧特征,得到 Fυ...
SlowFast论文解读：一、核心思想 SlowFast Networks针对视频理解中的时空特征提取问题，提出了双路结构模型。慢路径专注于稀疏帧的空间语义特征提取，使用低帧频；快路径则捕捉快速变化的运动信息，帧频高。两路径间设直通连接，实现运动信息向空间语义的融合。二、模型结构 慢路径：基于ResNet50主干网络设计。
光流法在视频理解很早开始就用了,根据原论文的内容来看…感觉好像,作者也不太喜欢光流法,虽然光流法效果挺不错,但是耗费时间多,不是端到端的学习预测方法,在方法学上不令人满意——就好比RCNN和YOLO,你更加喜欢用哪个?反正我肯定选YOLO。 三.SlowFast网络结构 1.Slow path 作者定义了一个概念: τ \tauτ 即sl...
论文地址:https://arxiv.org/abs/1812.03982 代码地址:https://github.com/facebookresearch/SlowFast 该篇文章有Facebook提出,作者之一为何凯明,文章发表在ICCV2019,文章可以看出是一个特殊的双流法网络,不同于以前的双流法使用图像模态和光流模态(或者其他能代替光流的模态)作为输入,slowfast网络只使用图像模态作为输入...
://github.com/facebookresearch/SlowFast何凯明所在的Facebook AI团队在2018年发表了一篇行为识别的论文SlowFast网络,如图1,该网络属于双流网络...,但对空间细节或颜色不敏感,对应于SlowFast网络中的FastPathway。SlowFast网络的原理SlowFast采用Two-Path网络结构,由三个主要分支结构组成,Slow ...
论文题目:SlowFast Networks for Video Recognition 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1812.03982.pdf 代码地址:https://github.com/facebookresearch/SlowFast 何凯明所在的Facebook AI团队在2018年发表了一篇行为识别的论文SlowFast 网络,如图1,该网络属于双流网络体...论文...
python tools/run_net.py --cfg demo/AVA/SLOWFAST_32x2_R101_50_50.yaml 博主SLOWFAST_32x2_R101_50_50.yaml 的内容如下: TRAIN: ENABLE: False DATASET: ava BATCH_SIZE: 16 EVAL_PERIOD: 1 CHECKPOINT_PERIOD: 1 AUTO_RESUME: True CHECKPOINT_FILE_PATH: /home/liujinfu/Desktop/slowfast_ljf/model...
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