该研究以哺乳期母猪为对象,采集实际养殖环境中的音频与视频数据进行试验,试验结果表明基于改进AVSlowFast音视频融合模型识别进食、哺乳、睡眠、拱栏、饮水、日常活动6种关键行为的平均精确率与召回率分别为94.3%和94.6%。与基于SlowFast的单...
法主要基于 SlowFast 模型 , 通过改进 Fast Pathway 和 Slow Pathway 中的网络结构来提高对于农事活动中手部动作特 征和关键特征的提取能力。在 Fast Pathway 中 , 引入多路径激励残差网络的概念 , 通过在信道之间插入卷积操作来 增强它们在时域上的相互关联性 , 从而更好地捕捉快速运动信息的细微时间变化。在 Slow...
该研究以哺乳期母猪为对象,采集实际养殖环境中的音频与视频数据进行试验,试验结果表明基于改进AVSlowFast音视频融合模型识别进食、哺乳、睡眠、拱栏、饮水、日常活动6种关键行为的平均精确率与召回率分别为94.3%和94.6%。与基于SlowFast的单模态行为识别方法相比,该研究提出的方法对6种行为识别的平均F1分数上显著提升了...