当前有一份空间数据,其为美国哥伦布市49个社区的相关数据,包括犯罪率(crime)、房价(hoval)和家庭收入(income),当前希望研究房价和家庭收入对于犯罪率的影响关系,并且在研究这一影响关系时,考虑空间性,并且已经在空间OLS回归中确认需要使用空间滞后SLM模型。部分数据如下图所示: 上面展示的是‘分析数据’,共有49个社区...
小型语言模型（Small Language Models，SLM）是人工智能领域中的一种技术，它指的是相对于大型语言模型而言，规模较小、参数数量较少的模型。这些模型通常在处理特定任务或领域时，能够以较低的计算成本实现相对不错的性能。小型语言模型在资源有限、需要快速部署或对实时性要求较高的应用场景中非常实用。一、主要特点 ...
回到最常用的SEM\SLM\SDM上来,可以说说SAR/SLM(空间自回归模型)和SEM(空间误差模型)是SAC(空间自回归组合模型)的特殊简化形式。SDM(空间杜宾模型)虽然不能直接简化成SEM,但是它比SLM\SEM都全面。 检验的理论部分讲完了,实际运用中如何判断SEM\SLM\SDM三大常见模型用哪个? 判断SEM\SLM\SDM应该使用哪个时,有两种检...
生成式 AI 领域出现了两个重大发展：可以在设备上运行的小型语言模型(SLM) 的兴起；以及大型语言模型 (LLM) 在上下文长度、工具集成、多模态和云端运行的复杂推理方面能力的提升。“联邦语言模型”是一个利用这两个趋势的想法，同时使企业能够遵守机密性、隐私和安全。在联邦 LLM 中，我们处理两个语言模型——一个...
对于猎豹移动CEO傅盛来说，他今年最呼吁的一件事情，正在成为潮流——小模型逐渐成熟，成为企业落地商业化主力军，这令他十分开心。可能很多人会困惑，大模型（LLM）正火的当下，什么是小模型（SLM）？目前，市场通常将参数规模远少于GPT-4或Llama-13B的千亿大语言模型，一般参数只有1.5B、3B、7B的模型称为小大模型...
首先，多小的模型才能算是小型语言模型，或按苹果的说法 —— 小规模大型语言模型？这个苹果团队给出的指标是「参数量 ≤ 2B」。当然，这并非人们公认的标准，也有人认为 Ministral 3B 和 Llama 3.2 3B 等 3B 参数量的模型也算是 SLM。总之，大与小是一个会随着计算基础设施的演进而动态变化的标准，昨天的...
你的公司，可能需要小语言模型（SLM）那么，小语言模型究竟是什么？简单来讲，它们是仅针对特定类型的数据进行训练的语言模型，可生成定制化输出。这种设计的一大核心优势，在于数据被保存在防火墙域内，因此外部小模型不会受到潜在敏感数据的“污染”。小语言模型的优点是它们能够根据项目的实际需求灵活调整算力与能耗，这...
摘要:大型语言模型(LLMs)在多种任务中表现出色,但由于庞大的参数和高计算需求,面临时间和计算成本挑战。因此,小型语言模型(SLMs)因低延迟、成本效益及易于定制等优势优点,适合资源有限环境和领域知识获取,正变得越来越受欢迎。我们给出了小语言模型的定义来填补目前定义上的空白。我们对小型语言模型的增强方法、已存在...
模型简介:SLM-LiteLlama是对 Meta AI 的 LLaMa 2 的开源复刻版本,但模型规模显著缩小。它有 460M 参数,由 1T token 进行训练。LiteLlama-460M-1T 在RedPajama数据集上进行训练,并使用 GPT2Tokenizer 对文本进行 token 化。作者在 MMLU 任务上对该模型进行评估,结果证明,在参数量大幅减少的情况下,LiteLlama-46...
Phi模型是SLM的优异代表? 其实在Phi模型之前,对于相对LLM更小规模语言模型的很多研究就已经进行(例如微软的另一个项目Orca),但完整的提出SLM并通过逐步的研究实践证实其能力,在我认知范围内Phi模型是更加显著并且一直持续至今的。尤其在今年,Phi-3和Phi-3.5两代模型带来了不小的惊喜。为了便于了解Phi模型的发展脉络,...