SLM，或小型语言模型，是其 LLM 对应物更轻量级的版本。它们的设计参数较少，针对速度和效率进行了优化，而不会牺牲核心功能，例如代码完成和简单的上下文处理。它们不能做所有事情；但它们能做的事情，它们做得非常出色。SLM 的小型架构也使其非常适合需要减少延迟和更小内存占用量的任务。SLM适用于快速原型设计等场...
它基于更大的数据源进行训练,预计在所有领域都表现良好,而特定领域的 SLM 则表现相对较好。 这意味着 LLM 也更加通用,并且可以进行调整、改进和设计,以更好地完成编程等下游任务。 资源消耗 训练LLM 是一个资源密集型过程,需要大规模的云端 GPU 计算资源。从头开始训练 ChatGPT 需要数千个GPU进行训练,而 Mistral...
也许SLM 和 LLM 之间最明显的区别就是模型大小。 ChatGPT(GPT-4)等 LLM 据称包含1.76 万亿个参数。 开源SLM如Mistral 7B可以包含70亿个模型参数。 差异在于模型架构中的训练过程。ChatGPT 在编码器-解码器模型方案中使用自注意力机制,而 Mistral 7B 使用滑动窗口注意力,允许在仅解码器模型中进行高效训练。
通过用 SLM 补充 LLM,组织可以创建利用每个模型优势的解决方案。 信任和 LLM 的“黑匣子”问题 LLM 非常强大,但它们也因有时“失去情节”或由于其通才训练和庞大的数据集而提供偏离主题的输出而闻名。OpenAI 的 ChatGPT 和其他 LLM 本质上是“黑匣子”,这一事实使这种趋势更加成问题,它们不会揭示它们如何得出答案。
- 本文评估了经过微调的小型语言模型(SLM)BART Large的创意小说写作能力,并将其与人类和两个大型语言模型(LLMs)GPT-3.5和GPT-4o的表现进行了比较。 - 评估包括两个实验:(i)人类评估,读者评估由SLM生成的故事与人类写作的故事之间的差异;(ii)定性语言分析,比较不同模型生成的故事的文本特征。 - BART Large在大...
微软:rStar-Math小身材&大能量 | 前天,微软亚洲研究院提出了掌握数学推理和自我进化深度思考的即具有小身材,大能量的SLMs:“rStar-Math: Small LLMs Can Master Math Reasoning with Self-Evolved Deep Thinking”。提出的rStar- Math,进一步证明了小型语言模型(SLMs)能够与OpenAI o1的数学推理能力相媲美,甚至超...
公司名称 合肥先燕百年老卤面品牌投资有限公司 百易蔬食(北京)餐饮有限公司 成立时间 2015年 2013年 经营商品 先燕百年老卤面、餐饮管理 百易蔬食兰州素拉面、餐饮 品牌参数 品牌发源地 合肥 北京 成立时间 2015年 2013年 注册资金 100万元 200万元加盟...
许多人认为本地LLM和SLM是未来编码助手的方向。Copilot、ChatGPT和Claude可能有数百亿美元的资金支持，但你将永远受制于他人的软件、限制、审查制度，当然还有数据中心问题。另一方面，本地托管模型完全私密，不需要与第三方共享代码。此外，你不会受制于云或API预算的限制。那么，问题是什么呢？好吧，这些LLM不仅在...
许多人认为本地LLM和SLM是未来编码助手的方向。Copilot、ChatGPT和Claude可能有数百亿美元的资金支持,但你将永远受制于他人的软件、限制、审查制度,当然还有数据中心问题。 另一方面,本地托管模型完全私密,不需要与第三方共享代码。此外,你不会受制于云或API预算的限制。
SLM,或小型语言模型,是其 LLM 对应物更轻量级的版本。它们的设计参数较少,针对速度和效率进行了优化,而不会牺牲核心功能,例如代码完成和简单的上下文处理。它们不能做所有事情;但它们能做的事情,它们做得非常出色。 SLM 的小型架构也使其非常适合需要减少延迟和更小内存占用量的任务。SLM适用于快速原型设计等场景、...