在这讲一下另一种(理论有损)提升注意力计算效率的方法:SWA(sliding window attention)。 一些效果受到广泛关注的模型,如Qwen系列和Mistral就使用了SWA。 关于Mistral: Mistral AI是法国一家AI独角兽公司,2023年5月才成立,但是在2023年9月和12月就分别推出了Mistral 7B和MoE模型Mistral 8x7B并开源。 2024年2月,微...
Mistral AI发布了 Mistral 7B,Attention部分在GQA(Grouped-query attention)的基础上,叠加了SWA(Sliding window attention)的优化,可以进一步提高inference速度,并降低显存。本文尝试分析一下SWA的原理,以及S…
Mistral AI推出的Mistral 7B模型在Attention部分，基于GQA基础上叠加了SWA（Sliding window attention）优化，旨在提升推理速度与降低显存需求。本文旨在解析SWA的原理及在LLM推理中的优势。SWA是一种稀疏注意力机制的延伸，相较于常规Attention机制，其计算量及显存占用有显著减少。在推理阶段，SWA通过减少Attenti...
SWA滑动窗口注意力机制是用于Mistral 7B模型的改进之一。它的主要目的是在每一层中关注先前的4096个隐藏状态，以便模型可以更好地利用过去的信息。这个注意力机制的特点是计算成本线性增长，具体来说是O(sliding_window.seq_len)的复杂度。为了实现SWA滑动窗口注意力，使用了Transformer的堆叠层。在这个机制中，第k层的...
Mistral ⧸ Mixtral Explained: Sliding Window Attention, Sparse Mixture of Experts, 视频播放量 0、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 AiVoyager, 作者简介 ,相关视频:油管老哥深度分析DeepSeek V3,吊打一众开源模型,DeepSeek
The Mistral model https://mistral.ai/news/announcing-mistral-7b/ is fully supported with llama.cpp. 🟢 Uses Grouped-query attention (GQA) for faster inference ❌ Uses Sliding Window Attention (SWA) to handle longer sequences at smaller cost "Outperforms Llama 2 13B on all benchmarks" ...
Apply the sliding window attention added in the Gemma-2 PR (#1545) to the appropriate Mistral models as well. rasbt added the enhancement label Jul 18, 2024 Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment Assignees No one assigned Lab...
众所周知,self-attention的时间复杂度是O(n^2),一种减轻self-attention时间复杂度的方法是利用sparse attention(稀疏注意力机制),sliding window attention(swa,滑动窗口注意力机制) 就是其中一种。 最近的Mistral和Qwen1.5都使用了swa。swa主要用于推理加速,也是长度外推的一种方法。 顾名思义,滑窗注意力机制就是...
对于attn和video DiT来说,设计一个3D sliding window attention (SWA), 问题就解决了? 其实图一里面的NATTEN就是一种SWA, 但是他的问题就是跑的太慢了. 其实SWA只在1D的时候有高效实现(比如mistral的1D SWA), 在2D/3D里面SWA就是很慢, 根本原因是2D/3D SWA和Flash Attention不兼容, 我下面会具体分析为啥...
Notes on the Mistral AI model nlp pytorch mistral llm xformers mistral-7b mixtral mixtral-8x7b sliding-window-attention Updated Dec 27, 2023 Jupyter Notebook Improve this page Add a description, image, and links to the sliding-window-attention topic page so that developers can more eas...