在执行Python语句 new_supp_rows[:, 1] = -new_supp_rows[:, 1] 时报错如下 KeyError: (slice(None, None, None), 1) 解决方法是将语句改为 new_supp_rows.values[:, 1] = -new_supp_rows.values[:, 1]
解决:TypeError: ‘(slice(None, None, None), 1)‘ is an invalid key,代码先锋网,一个为软件开发程序员提供代码片段和技术文章聚合的网站。
new_supp_rows[:,1]=-new_supp_rows[:,1] 时报错如下 KeyError:(slice(None,None,None),1) 解决方法是将语句改为 new_supp_rows.values[:,1]=-new_supp_rows.values[:,1]
print(slice([1,3])) --- slice(None, [1, 3], None) print(slice(list((1,3))) --- slice(None, [1, 3], None) # why stop is list? hoge = [1,2,3,4] _s = slice(list((1,3))) print(hoge[_s]) --- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-59-1b2...
line487,in_plot_argsx = _check_1d(xy[0])File"D:\Softwers\Python_3.9\lib\site-packages\matplotlib\cbook\__init__.py", line1327,in_check_1dndim = x[:,None].ndimFile"D:\Softwers\Python_3.9\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line3505,in__getitem__indexer = self.columns....
训练过程中出现如下报错:TypeError: '(slice(0, 13184, None), slice(None, None, None))' is an invalid key出现该问题的可能原因如下:切分数据时,选择的数据不对。尝试如下代码:X = dataset.iloc[:,:-1].values在创建训练作业前,推荐您先使用
TypeError: '(slice(0, 13184, None), slice(None, None, None))' is an invalid key 原因分析 出现该问题的可能原因如下: 切分数据时,选择的数据不对。 处理方法 尝试如下代码: X = dataset.iloc[:,:-1].values 建议与总结 在创建训练作业前,推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码,避免代码迁移过程...
Python slice() 函数 Python 内置函数 描述 slice() 函数实现切片对象,主要用在切片操作函数里的参数传递。 语法 slice 语法: class slice(stop) class slice(start, stop[, step]) 参数说明: start -- 起始位置 stop -- 结束位置 step -- 间距 返回值 返回
>>>gen=(x**2forxinrange(1,4))>>>next(gen)1>>>next(gen)4>>>next(gen)9>>>next(gen)Error:StopIteration range, enumerate and zip: 方便地迭代 你应该很熟悉range了,range接收3个参数,返回一个可迭代的整数序列。enumerate和zip也很有用。enumerate非常适合在需要访问列表中元素的索引和值时使用。
print(tf.slice(X,[1,0,0],[1,1,3]))'''[[[3,3,3]]]''' 此时begin 和 size 两个参数分别是[1, 0, 0]和[1, 1, 3],begin 参数为张量每个维度进行切片操作的起始位置,对于[1, 0, 0],我们可以理解为: 第一个维度从位置 1 开始 ...