本文简要介绍python语言中 sklearn.datasets.load_wine 的用法。 用法: sklearn.datasets.load_wine(*, return_X_y=False, as_frame=False) 加载并返回 wine 数据集(分类)。 葡萄酒数据集是一个经典且非常简单的多类分类数据集。 Classes 3 每班样本 [59,71,48] 样品总数 178 Dimensionality 13 Features ...
fromnumpy import log1pfromsklearn.preprocessing import FunctionTransformerfromsklearn.preprocessing import Binarizerfromsklearn.pipeline import FeatureUnion#新建将整体特征矩阵进行对数函数转换的对象step2_1 = ('ToLog', FunctionTransformer(log1p))#新建将整体特征矩阵进行二值化类的对象step2_2 = ('ToBinary', ...
为了使用load_wine函数加载葡萄酒数据集,首先需要导入sklearn.datasets模块。这是使用scikit-learn库时加载数据集的常见做法。以下是导入库的代码: python from sklearn.datasets import load_wine 加载数据集: 接下来,使用load_wine函数加载葡萄酒数据集。这个函数会返回一个类似于字典的对象,其中包含了数据集的特征...