pip install --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple sklearn-pmml sklearn-pmml的使用方法 1、保存GBDT模型为pmml文件并载入 AI检测代码解析 GBDT = GradientBoostingClassifier(random_state=123,max_depth=5,min_samples_split=10) clf = PMMLPipeline([('vecd', DictVectorizer(sparse=False))...
sklearn2pmml是一个Python库,用于从PMML文件中加载预训练的模型,并将其转换为Scikit-learn模型。下面是关于使用sklearn2pmml读取pmml的完善答案: PMML...
sklearn2pmml(pipeline,"DecisionTreeIris.pmml", with_repr = True) 工作目录下的DecisionTreeIris.pmml 就是导出的pmml文件。 这里需要注意,sklearn中都是以pipeline 的形式进行转化的 2) jpmml-sklearn 使用jpmml-sklearn,可以将一个现有的pickle格式的模型文件转换为PMML文件。 软件版本 Python 2.7,3.4 或者更新。
sklearn2pmml是一个用于将scikit-learn模型转换为PMML(Predictive Model Markup Language)格式的工具。它可以将训练好的模型导出为PMML文件,以...
A library to parse and convert PMML models into Scikit-learn estimators. - sklearn-pmml-model/tests/ensemble/test_forest.py at 84adb3a9ceb918266d48ea9b8ca1ebec119ebc05 · iamDecode/sklearn-pmml-model
sklearn-pmml, 允许SciKit序列化的库将估计值学习为 PMML.zip sklearn-pmml, 允许SciKit序列化的库将估计值学习为 PMML sklearn-pmml允许scikit序列化的库将估计值学习为 PMML安装最简单的方法是使用 pip:pip install sklearn-pmml支持模型DecisionTreeClas ...
sklearn2pmml --input pipeline.pkl --output pipeline.pmml A typical workflow can be summarized as follows: Create aPMMLPipelineobject, and populate it with pipeline steps as usual. Thesklearn2pmml.pipeline.PMMLPipelineclass extends thesklearn.pipeline.Pipelineclass with the following functionality: ...
JPMML-SkLearn Java库和命令行应用程序,用于将管道转换为PMML。 目录 附加信息 特征 概述 功能性: 受支持的Python软件包,转换器和估计器的数量是所有竞争对手的三倍! 全面收集,分析和编码特征信息: 名字 数据和操作类型。 有效,无效和缺失的值空间。 描述性统计。 管道扩展: 修剪。 决策工程(预测后处理)。
我也遇到这个问题了，询问sklearn2pmml项目的作者，回答说不支持自定义的转换类，只支持标准库的转换类。
sklearn-pmml的安装 pip install sklearn-pmml pip install --user -i /simple sklearn-pmml sklearn-pmml的使用方法 1、保存GBDT模型为pmml文件并载入 GBDT = GradientBoostingClassifier(random_state=123,max_depth=5,min_samples_split=10) clf = PMMLPipeline([('vecd', DictVectorizer(sparse=False)), ...