因此,如果你使用的是旧版本的Sklearn,你将无法正确导入plot_confusion_matrix。 解决这个问题的方法是升级Sklearn到最新版本。你可以使用以下命令来升级Sklearn: 代码语言:txt 复制 pip install --upgrade scikit-learn 升级完成后,你应该能够正确导入plot_confusion_matrix函数并使用它来绘制混淆矩阵。 推荐的腾讯云相关...
本文简要介绍python语言中 sklearn.metrics.plot_confusion_matrix 的用法。 用法: sklearn.metrics.plot_confusion_matrix(estimator, X, y_true, *, labels=None, sample_weight=None, normalize=None, display_labels=None, include_values=True, xticks_rotation='horizontal', values_format=None, cmap='...
1我将代码更改为plot_confusion_matrix(test_generator.classes, y_pred, labels=category_names, normalize=False),但仍然出现错误“TypeError: plot_confusion_matrix()缺少一个必需的位置参数:'y_true'”。- maarij qamar 1 有一个关键词标签,但没有类,因此您可以将其更改为类。
第一步：修改IIS设置，允许直接编辑配置数据库。先打开，Internet信息服务 第二步：先在服务里关闭iis...
在我看来，你是用y_hat数据集传递y_test数据集，而在plot_confusion_matrix中，你是在传递X_test和y...
在我看来，你是用y_hat数据集传递y_test数据集，而在plot_confusion_matrix中，你是在传递X_test和y...
确认sklearn.metrics模块中是否存在plot_confusion_matrix函数: 在较新版本的scikit-learn库中,plot_confusion_matrix函数确实存在于sklearn.metrics模块中。然而,如果你的scikit-learn版本较旧,可能找不到这个函数。 如果不存在,查找正确的函数或方法以绘制混淆矩阵: 在旧版本的scikit-learn中,虽然没有plot_confusion...
9.混淆矩阵的显示: metrics.ConfusionMatrixDisplay 混淆矩阵是分类问题中的圣杯。大多数指标都是从中导出的,如精确度、召回率、F1值、ROC AUC等。Sklearn允许您计算和绘制默认的混淆矩阵。 from sklearn.metrics import plot_confusion_matrix from sklearn.model_selection import train_test_split ...
scikit-plot是一个基于sklearn和Matplotlib的库,主要的功能是对训练好的模型进行可视化,功能比较简单易懂。 https://scikit-plot.readthedocs.io pip install scikit-plot 功能1:评估指标可视化 scikitplot.metrics.plot_confusion_matrix快速展示模型预测结果和标签计算得到的混淆矩阵。
plot_confusion_matrix(clf, X_test, y_test, ax=ax); 老实说,我不喜欢默认的混淆矩阵。它的格式是固定的—行是true labels,列是predictions label。第一行和第一列是负类,第二行和第二列是正类。有些人可能更喜欢不同格式的矩阵,可能是转置或翻转的。