用法: sklearn.tree.plot_tree(decision_tree, *, max_depth=None, feature_names=None, class_names=None, label='all', filled=False, impurity=True, node_ids=False, proportion=False, rounded=False, precision=3, ax=None, fontsize=None) 绘制决策树。 显示的样本计数使用可能存在的任何 sample_weigh...
5、绘制整个数据集上的决策树:最后,我们训练一个决策树模型,使用整个鸢尾花数据集,并使用plot_tree函数绘制整个决策树的结构图。绘制整个鸢尾花数据集上的决策树 plt.figure() clf = DecisionTreeClassifier().fit(iris.data, iris.target) plot_tree(clf, filled=True) plt.title("Decision tree trained on al...
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier, plot_tree iris = load_iris() X, y = iris.data, iris.target clf = DecisionTreeClassifier() clf = clf.fit(X, y) plt.figure(figsize=(15, 10), dpi=200) plot_tree(clf, feature_names=iris.feature_names, class_names=iris.target_names); ...
这是一个例子 from sklearn import tree from sklearn.datasets import load_iris import matplotlib.pyplot as plt # load data X, y = load_iris(return_X_y=True) # create and train model clf = tree.DecisionTreeClassifier(max_depth=4) # set hyperparameter clf.fit(X, y) # plot tree plt.f...
Sklearn 中可以使用plot_tree函数绘制单个决策树的结构。这个特性可能对刚开始学习基于树的模型和集成模型的初学者很方便,通过该方法,对决策树的决策过程可视化,对其决策过程和原理更加一目了然。 from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier, plot_tree ...
1、依赖于matplotlib, sklearn.tree.plot_tree 2、第一步先把生成的分类树模型传入plot_tree(tree_model)中 3、第二步调用matplotlib的pyplot.show()显示图形 4、plot_tree()参数列表 defplot_tree(decision_tree, *, max_depth=None, feature_names=None, ...
1、依赖于matplotlib, sklearn.tree.plot_tree 2、第一步先把生成的分类树模型传入plot_tree(tree_model)中 3、第二步调用matplotlib的pyplot.show()显示图形 4、plot_tree()参数列表 def plot_tree(decision_tree, *, max_depth=None, feature_names=None, ...
tree.plot_tree(clf) 1. 2. 3. 4. 准确率:0.9777777777777777 精确率:0.9814814814814815 召回率:0.9761904761904763 F1度量:0.9781305114638448 1. 2. 3. 4. 回归 下面使用决策树对波斯顿房价进行预测。 boston = datasets.load_boston() print(f"特征数据:{boston.data.shape}\n房价:{boston.target.shape}") ...
配置环境变量:安装路径\bin\dot.exe 安装到python:pip install Graphviz 重启(建议) 参考 【1】解决failed to execute [‘dot’, ‘-Tsvg’], make sure the Graphviz executables are on your systems的问题 【2】sklearn.tree.plot_tree官方文档 【3】sklearn几种分类算法可视化...
在scikit-learn官网中有例子,通过plot_tree画出决策树 运行代码报错:sklearn.tree' has no attribute 'plot_tree' ...