一篇根据个人需要的复习笔记主要整理自菜菜的sklearn课程 也有一些自己的理解和补充 下半部分包括:SVM/Linear Regression/Naive Bayes/Xgboost 七、SVM 非常强(强学习器,线性分类非线性分类都能做、二分类多分类都能做、连续型变量的回归也能做、无监督的聚类也能做) 它在手写识别数字和人脸识别中应用广泛,在文本和...
class sklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty='l2', dual=False, tol=0.0001, C=1.0, fit_intercept=True, intercept_scaling=1, class_weight=None, random_state=None, solver='warn', max_iter=100, multi_class='warn', verbose=0, warm_start=False, n_jobs=None)常用参数讲解: penalty:惩...
请注意,损失函数调用的次数将大于或等于 MLPClassifier 的迭代次数。 Naive Bayes naive_bayes.CategoricalNB函数参数: alpha:float, default=1.0,加性 (Laplace/Lidstone) 平滑参数(设置 alpha=0 且force_alpha=True,不进行平滑)。 force_alpha:bool, default=True,如果为 False 并且 alpha 小于 1e-10,则将 alp...
sklearn-4.1逻辑回归,SVM sklearn前面有过一个树状图,大概说了什么情况用什么模型合适。 模型选择树状图 监督学习分类模型,主要有逻辑回归LogisticRegression,支持向量机svm,神经网络,近邻KNeighboursClassification,朴素贝叶斯naive_bayes以及集成模型,随机森林, AdaBoost等等。 这次先说逻辑回归(LR),svm。说说我的理解 在...
第一部分:sklearn主要模块和使用方法 1. sklearn的六大板块: 分类: Classification 回归: Regression 聚类:Clustering...
sklearn.linear_model.LogisticRegressionCV sklearn.linear_model.PassiveAggressiveClassifier sklearn.linear_model.PassiveAggressiveRegressor sklearn.linear_model.Perceptron sklearn.linear_model.SGDClassifier sklearn.linear_model.SGDOneClassSVM sklearn.linear_model.SGDR...
feature_selection.mutual_info_regression(X, y) 估计连续目标变量的互信息 sklearn.gaussian_process: Gaussian Processes(高斯过程) 该sklearn.gaussian_process模块实现了基于高斯过程的回归和分类。 用户指南:有关详细信息,请参阅高斯过程部分。 gaussian_process.GaussianProcessRegressor([...]) 高斯过程回归(GPR)...
sklearn.naive_bayes 贝叶斯 sklearn.linear_model.LogisticRegression 逻辑回归 2、用于回归的估计器: sklearn.linear_model.LinearRegression 线性回归 sklearn.linear_model.Ridge 岭回归 k近邻算法(需要做标准化处理) 根据你的“邻居”来推断出你的类别,使用的是欧式距离。
.naive_bayes:朴素贝叶斯模型算法库 .tree:决策树模型算法库 .svm:支持向量机模型算法库 .neural_network:神经网络模型算法库 .neightbors:最近邻算法模型库 1. 使用sklearn实现线性回归 线性回归一般用于预测 使用sklearn包中的linear_model模块,linear_model中的LinearRegression函数 ...
监督学习 Supervised learning Fisher的线性判别 Fisher's linear discriminant 线性回归 Linear regression Logistic回归 Logistic regression 多项Logistic回归 Multinomial logistic regression 朴素贝叶斯分类器 Naive Bayes classifier 感知 Perceptron 陆勤_数据人网 ...