mutual_info_classif: Mutual informationfor a discrete target. chi2: Chi-squared statsof non-negative featuresfor classification tasks. f_regression: F-valuebetween label/featurefor regression tasks. mutual_info_regression: Mutual informationfor a continuous target. SelectPercentile:Select features basedon...
sklearn提供了5个已定义好的参数,将参数名直接传入score_func,就可以进行对应的计算。 参数有:用于回归的f_regression、mutual_info_regression,用于分类的chi2、f_classif、mutual_info_classif。 使用上述参数,对于回归和分类,可以直接实现的特征选择如下。 a) 方差分析 f_regression作为参数,用于回归模型。它计算每...
from sklearn.feature_selection import mutual_info_regression import numpy as np X = np.array([[0, 1, 2], [2, 3, 1], [4, 5, 2], [6, 7, 3]]) y = np.array([0, 1, 2, 3]) mi = mutual_info_regression(X, y) print(mi) [0 0 0]#返回值为0表示互信息为0,特征和y不...
scikit-learn中的替代实现 上一节中我们使用的scikit-learn库的LogisticRegression类,可通过设置solver='liblinear'来利用LIBLINEAR库。LIBLINEAR是台湾大学开发的高度优化的C/C++库(http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/liblinear/)。 类似地,用于训练支持向量机的SVC类利用了LIBSVM,这是一个等价的专门用于SVM的C...
对于回归:f_regression,mutual_info_regression 对于分类:chi2,f_classif,mutual_info_classif 这些基于 F-test 的方法计算两个随机变量之间的线性相关程度。另一方面,mutual information methods(互信息)能够计算任何种类的统计相关性,但是作为非参数的方法,互信息需要更多的样本来进行准确的估计。
f_regression F-value between label/feature for regression tasks. mutual_info_regression Mutual information for a continuous target. 互信息、卡方检验等方式可以衡量该特征和响应变量之间的关系,根据得分扔掉不好的特征。 可以看到,上面的这些特征评估方法中有些是针对分类问题的,有些是针对回归问题的。 下面使用...
L1 Penalty and Sparsity in Logistic Regression MNIST classfification using multinomial logistic + L1 Varying regularization in Multi-layer Perceptron Compare the effect of different scalers on data with outliers Importance of Feature Scaling RBF SVM parameters ...
我正在尝试调优或搜索scikit-learn中的评分函数的参数。例如,在下面的管道中,我首先使用SelectKBest执行特征选择,这需要一个评分函数(例如,mutual_info_regression),最后将最好的特征传递给LinearRegression()。我想要调优mutual_info_regression函数中的超参数n_neighbors,这是提供给SelectKBest的< ...
For regression:f_regression,mutual_info_regression For classification:chi2,f_classif,mutual_info_classif The methods based on F-test estimate the degree of linear dependency between two random variables. On the other hand, mutual information methods can capture any kind of statistical dependency, but...
一、使用sklearn数据挖掘 大数据分析数据挖掘工具sklearn使用指南 1、数据挖掘的步骤 数据挖掘通常包括数据...