问题框架 : 监督(label = house value),multivariate regression,batch(set很大时,split->MapReduce) 性能度量 : RMSE,MAE, l , l2, 其他的范数类似问题 : Chapter 1 Example 1-1 假设: 获取具体价值 验证假设 : need actual price not categoriesGet the Data...
基本的R包已经实现了传统多元统计的很多功能,然而CRNA的许多其它包提供了更深入的多元统计方法,下面要综述的包主要分为以下几个部分: 1) 多元数据可视化(Visualising multivariate data): 绘图方法: 基本画图函数(如:pairs()、coplot())和lattice包里的画图函数(xyplot()、splom())可以画成对列表的二维 ...
2))print("{}\n{}".format(x.shape,x))means=[(-1,1),(1,1),(1,-1),(-1,-1)]print(means)sigmas=[np.eye(2),2*np.eye(2),np.diag((1,2)),np.array(((2,1),(1,2)))]print(sigmas)foriinrange(4):mn=stats.multivariate_normal(means[i],sigma...
如果每个样本不止一个数字,则称其具有若干属性(attributes)或特征(features)。例如,一个多维条目, 又称多变量数据 (multivariate data)。 学习问题(learning problem)可以被划分为几个大类: 监督学习 (supervised learning), 其中数据带有我们想要预测的附加属性 (单击这里 跳转到 scikit-learn 的监督学习页面). 监督...
原始数据包含4个特征：x1，x2，x3和x4。当您应用PolynomialFeatures的第二阶时，它会添加10个特征：x1...
In this post, I will go through how to build decision tree for both classification and regression problem along with some discussion over several issues. As the topics says, the structure of this post will mimic the way the Decision Tree Class is defined in sklearn. Since sklearn is built...
random.multivariate_normal(B_mean, B_cov, 100) import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline f = plt.figure(figsize=(10, 10)) ax = f.add_subplot(111) ax.set_title("$A$ and $B$ processes") ax.scatter(A[:, 0], A[:, 1], color='r') ax.scatter(A2[:, 0], A2[:, 1...