sklearn.metrics模块通常不需要单独安装,因为它已经包含在scikit-learn库中。当你安装scikit-learn时,sklearn.metrics模块会自动包含在内。 如果你还没有安装scikit-learn,你可以通过以下步骤来安装它,从而间接安装sklearn.metrics模块: 使用pip安装scikit-learn: bash pip install scikit-learn 使用conda安装scikit-lear...
sqrt(metrics.mean_squared_error(y_test, y_pred))) 五、总结 sklearn是一个功能强大且易于使用的Python机器学习库。通过本文的介绍,你应该已经了解了如何安装sklearn以及它的一些基本功能和用法。为了更深入地了解sklearn,建议查阅其官方文档和教程,并尝试在你的项目中使用不同的算法和模型。祝你的Python机器学习...
模型选择:比较,验证,选择参数和模型,常用的模块有:grid search(网格搜索)、cross validation(交叉验证)、 metrics(度量)。它的目标是通过参数调整提高精度。 预处理:特征提取和归一化,常用的模块有:preprocessing,feature extraction,常见的应用有:把输入数据(如文本)转换为机器学习算法可用的数据。 降维:减少要考虑的...
安装Seaborn 要安装最新版本的seaborn,您可以使用pip: pip install seaborn 也可以使用conda以下方法安装发布的版本: conda install seaborn...这是一个图形级函数,用于使用两种常见方法可视化统计关系:散点图和线图。...拟合参数分布 使用的是stats来拟合数据,distplot 本来就有拟合参数,绘制KDE图的功能 from scipy im...
from sklearn.metrics import mean_absolute_error #利用线性回归模型预测波斯顿房价 #下载sklearn自带的数据集 data = load_boston() #建立线性回归模型 clf = LinearRegression() #划分训练集和测试集 X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data.data, data.target, test_size=0.3, rando...
from sklearn.metricsimportmean_squared_error,r2_score # 导入糖尿病数据集 diabetes_X,diabetes_y=datasets.load_diabetes(return_X_y=True)# Use only one feature diabetes_X=diabetes_X[:,np.newaxis,2]# 取第三列bmi的值 # Split the data into training/testing sets ...
一、 scikit-learn安装 网上教程很多,此处不再赘述,具体可以参照: https://www.cnblogs.com/zhangqunshi/p/6646987.html 此外,如果安装了Anoconda,可以直接从Anoconda Navigator——Environment里面搜索添加。 pip install -U scikit-learn 二、 scikit-learn.metrics导入与调用 ...
from sklearn.metrics import mean_absolute_error data = load_boston()clf = LinearRegression()X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data.data, data.target, test_size=0.3, random_state=0)clf.fit(X_train, y_train)predict_data = clf.predict(X_test)print(...
使用pip直接安装: pip install scikit-learn 1. 使用Anaconda安装,推荐Anaconda,因为里面已经内置了NumPy,SciPy等常用工具。 conda install scikit-learn 1. 安装完成后可以在python中检查一下版本,import sklearn不报错,则表示安装成功。 import sklearn sklearn.__version__ ...
# 导入必要的库fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,classification_reportimportjoblib# 加载数据集iris=load_iris()X,y=iris.data,iris.ta...