make_s_curve( ) 生成S型曲线数据集 make_sparse_coded_signal( ) 生成信号作为字典元素的稀疏组合 make_sparse_spd_matrix( ) 生成稀疏堆成的正定矩阵 make_sparse_uncorrelated( ) 使用稀疏的不相关设计生成随机回归问题 make_spd_matrix( ) 生成随机堆成的正定矩阵 make_swiss_roll( ) 生成瑞士卷曲线数据集...
首先，让我们导入必要的库：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.datasets import make_classification, make_regression, make_blobs, make_moons, make_circles, make_s_curve, make_swiss_roll, make_checkerboard1. 生成分类数据集要生成分类数据集，可以使用 make_classification函数。...
PCA 的一个弱点是它无法检测到非线性特征。 已经开发了一组称为流形学习的算法,来解决这个缺陷。流形学习中使用的规范数据集是 S 曲线: fromsklearn.datasetsimportmake_s_curve X, y = make_s_curve(n_samples=1000)frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D ax = plt.axes(projection='3d') ax.scatter3D(X...
make_sparse_uncorrelated 产生四个特征的线性组合(固定参数)作为期望目标输出 make_friedman1 采用了多项式和正弦变换 make_friedman2 包含了特征的乘积和互换操作 make_friedman3 类似于arctan变换用于流行学习的数据集简介 make_s_curve 生成S型曲线数据集 make_swiss_roll 生成瑞士卷曲线数据集用于...
make_s_curve 生成S型曲线数据集 make_swiss_roll 生成瑞士卷曲线数据集 用于因子分解的 数据集简介 make_low_rank_matrix make_sparse_coded_signal nake_spd_matrix 产生的是随机的堆成的正定矩阵 make_sparse_spd_matrix 产生的是稀疏的堆成正定矩阵 make_blobs() image make_classification() image make_moon...
datasets.make_ 比如我们调用load_iris from sklearn import datasets datasets.load_iris 输出如下: <functionsklearn.datasets.base.load_iris(return_X_y=False)> 我们调用load_digits加载手写数字图像数据集 digits=datasets.load_digits() digits.keys() ...
datasets.make_gaussian_quantiles datasets.make_hastie_10_2 datasets.make_low_rank_matrix datasets.make_moons datasets.make_multilabel_classification datasets.make_regression datasets.make_s_curve datasets.make_sparse_coded_signal datasets.make_sparse_spd_matrix ...
打包好的数据:对于小数据集,用 sklearn.datasets.load_* 分流下载数据:对于大数据集,用 sklearn.datasets.fetch_* 随机创建数据:为了快速展示,用 sklearn.datasets.make_* 上面这个星号 * 是什么意思,指的是具体文件名,敲完datasets.load_<TAB> datasets.fetch_<TAB> data...
datasets.make_friedman3 datasets.make_gaussian_quantiles datasets.make_hastie_10_2 datasets.make_low_rank_matrix datasets.make_moons datasets.make_multilabel_classification datasets.make_regression datasets.make_s_curve datasets.make_sparse_coded_signal ...
datasets.make_regression datasets.make_s_curve datasets.make_sparse_coded_signal datasets.make_sparse_spd_matrix datasets.make_sparse_uncorrelated datasets.make_spd_matrix datasets.make_swiss_roll 下面以make_regression()函数为例,首先看看函数语法: ...