model.fit(X_train, y_train) # 模型预测 model.predict(X_test) # 获得这个模型的参数 model.get_params() # 为模型进行打分 model.score(data_X, data_y) # 线性回归:R square; 分类问题: acc 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 1. 线性回归 from sklearn.linear_model import LinearRegression...
classsklearn.linear_model.Ridge(alpha=1.0,*,fit_intercept=True,normalize=False,copy_X=True,max_iter=None, tol=0.001,solver='auto',random_state=None)[source] 1. 2. 参数详情参见官方文档:https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.Ridge 案例:加利福尼...
感知器是一种二分类的线性分类算法,它通过学习一组权重和偏置来将数据点分隔到不同的类别中。在sklearn中,可以使用linear_model模块中的Perceptron类来实现感知器算法。 感知器的工作原理是通过迭代的方式不断调整权重和偏置,使得分类结果更加准确。具体步骤如下: ...
使用sklearn.linear_model.Perceptron创建感知机模型,并求出参数from sklearn.linear_model import Perceptron perceptron = Perceptron(fit_intercept=True, max_iter=1000, shuffle=True) perceptron.fit(X, y) # 默认学习率为1 w = perceptron.coef_[0] # ,注意输出的是二维数组,加上[0]后, w=[ 23.2 -...
lr = sklearn.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True, normalize=False, copy_X=True, n_jobs=1) 返回一个线性回归模型,损失函数为误差均方函数。 参数详解: fit_intercept:默认True,是否计算模型的截距,为False时,则数据中心化处理normalize:默认False,是否中心化,或者使用sklearn.preprocessing.StandardSc...
sklearn.linear_model logisticregression 回归系数sklearn.linear_model.LogisticRegression是 scikit-learn(一个流行的 Python 机器学习库)中用于实现逻辑回归模型的类。逻辑回归是一种用于解决二分类问题的统计方法,它通过将线性回归的输出映射到 sigmoid 函数(也叫逻辑函数)上,从而得到概率预测。 主要参数 以下是一些...
classsklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty='l2', *, dual=False, tol=0.0001,C=1.0, fit_intercept=True, intercept_scaling=1, class_weight=None, random_state=None,solver='lbfgs', max_iter=100, multi_class='auto', verbose=0, warm_start=False, n_jobs=None, l1_ratio=None) ...
class sklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty='l2', *, dual=False, tol=0.0001, C=1.0, fit_intercept=True, intercept_scaling=1, class_weight=None, random_state=None, solver='lbfgs', max_iter=100, multi_class='auto', verbose=0, warm_start=False, n_jobs=None, l1_ratio=None)...
from sklearn.model_selectionimporttrain_test_split #这里是引用了交叉验证 from sklearn.linear_modelimportLinearRegression #线性回归 from sklearnimportmetricsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt defmul_lr():#续前面代码 #剔除日期数据,一般没有这列可不执行,选取以下数据http://blog.csdn.net/chixujo...