from collections import Counter class KNN_Classifier: def __init__(self,k): """构造函数""" #给定k值 self.k=k self.X_train=None self.y_train=None def fit(self,X_train,y_train): """训练模型""" #knn的训练模型实际上就是把训练数据集进行保存 assert self.k<=X_train.shape[0],\ "...
3from collectionsimportCounter45class kNNClassifier:6def__init__(self,k):7self.k=k8self._X_train=None9self._y_train=None1011deffit(self,X_train,y_train):12self._X_train=X_train13self._y_train=y_train14returnself 首先,我们需要把之前的函数改写一个名为 kNNClassifier 的 Class 类,因为 ...
from KNN import KNNClassifier from metrics import accuracy_score my_knn=KNNClassifier(k=6) my_knn.fit(X_train,y_train) y_predict=my_knn.predict(X_test) print(accuracy_score(y_test,y_predict)) score=my_knn.score(X_test,y_test) print(score) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10...
importnumpy as npimportmatplotlib.pyplot as plt#导入KNN分类器fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#载入鸢尾花数据集#iris是一个对象类型的数据,其中包括了data(鸢尾花的特征)和target(也就是分类标签)iris =datasets.load_iris()#...
今天用 KNN classifier,就是选择几个临近点,综合它们做个平均来作为预测值。 具体iris数据库可以区sklearn官网常看:scikit-learn.org/stable 代码与解释: import numpy as np from sklearn import datasets from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier ...
首先我们先拿我们在机器学习系列中的KNN算法中的电影分裂举例。我们在那个系列中自己实现了一个KNN分类器,采取的是欧几里得的距离,这里我们直接使用sklearn库中的函数来实现KNN算法,大家可以参考两者来看。 importnumpyasnpimportsklearnfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier ...
(案例):用sklearn机器学习包简单实现KNN分类检测。导包:fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierimportnumpy...(n_neighbors=3) #训练数据建模knn.fit(X,y) #预测待测对象 predict=knn.predict(x) 判断 if predict[0]==0: print(‘ Sklearn机器学习重要笔记 ...
KNN算法使用sklearn.neighbors模块中的KNeighborsClassifier方法。常用的参数如下: n_neighbors,整数,也就是k值。 weights,默认为‘uniform’;这个参数可以针对不同的邻居指定不同的权重,也就是说,越近可以权重越高,默认是一样的权重。‘distance’可以设置不同权重。 在sklearn.neighbors还有一个变种KNN算法,为Radius...
sklearn knn分类 sklearn中knn的分类算法对应的是neighbors模块中的KNeighborsClassifier类,以sklearn自带的iris(鸢尾花)数据集为实例如下: fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearnimportneighborsfromsklearn.metricsimportclassification_report# 加载sklearn自带的...
一.Skelarn KNN参数概述 要使用sklearnKNN算法进行分类,我们需要先了解sklearnKNN算法的一些基本参数,那么这节就先介绍这些内容吧。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 defKNeighborsClassifier(n_neighbors=5,weights='uniform',algorithm='',leaf_size='30',p=2,metric='minkowski',metric_param...