sklearn.datasets.make_classification( n_samples=100,# 样本个数n_features=20,# 特征个数n_informative=2,# 有效特征个数n_redundant=2,# 冗余特征个数(有效特征的随机组合)n_repeated=0,# 重复特征个数(有效特征和冗余特征的随机组合)n_classes=2,# 样本类别n_clusters_per_class=2,# 蔟的个数weights...
make_classification创建用于分类的数据集, 官方文档### 创建模型 def create_model(): # 生成数据 from sklearn.datasets import make_classification X, y = make_classification(n_samples=10000, # 样本个数 …
首先,我们需要导入sklearn.datasets模块,这个模块包含了多种用于生成数据集的工具,make_classification就是其中之一。 python from sklearn.datasets import make_classification 调用make_classification函数生成分类数据集: make_classification函数可以用来生成随机的n类分类问题。通过这个函数,我们可以指定数据的样本数量、...
sklearn.datasets.make_classification(n_samples=100, n_features=20, n_informative=2, n_redundant=2, n_repeated=0, n_classes=2, n_clusters_per_class=2, weights=None, flip_y=0.01, class_sep=1.0, hypercube=True,shift=0.0, scale=1.0, shuffle=True, random_state=None) 功能:生成样本...
sklearn.datasetsimportmake_classification x,y=make_classification(n_samples=10000,n_classes=2,n_features=60,n_informative=30,n_redundant=30,n_clusters_per_class=2,weights=[0.95,],class_sep=2)y[y==1]=-1y[y==0]=1 n_samples: 生成的样本数量,默认值为100。
from sklearn.datasets import make_classification from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.decomposition import PCA from sklearn.pipeline import Pipeline import random random.seed(2024) np.random.seed(2024) 生成四分类数据 make_classification函数可以创建不同类型的数据集,常用参数及默认值...
1.2.2 生成分类数据 make_classification() from sklearn.datasets.samples_generator import make_classification X, y = make_classification(n_samples=6, n_features=5, n_informative=2, n_redundant=2, n_classes=2, n_clusters_per_class=2, scale=1.0, ...
1.3 Generated datasets(生成数据集) sklearn.datasets还提供了一系列函数来生成人工数据集,如make_classification、make_regression等。这些函数可以根据用户指定的参数生成用于分类、回归等任务的数据集。 1.4 Loading other datasets(加载其它的数据集) sklearn.datasets还提供...
我想为分类问题创建合成数据。我使用make_classification的方法sklearn.datasets。我希望数据在特定范围内,比方说[80, 155],但它正在生成负数。 我尝试了很多scale和class_sep参数的组合,但没有得到想要的输出。 importpandasaspdfromsklearn.datasetsimportmake_classification ...
datasets.make_classification datasets.make_friedman1 datasets.make_friedman2 datasets.make_friedman3 datasets.make_gaussian_quantiles datasets.make_hastie_10_2 datasets.make_low_rank_matrix datasets.make_moons datasets.make_multilabel_classification ...