第三类:Generated datasets 生成式数据集 第四类:Loading other datasets 其它来源数据集 本文重点介绍前两类。 波士顿房价数据集(Boston Housing Dataset) 该数据集包含了 506 个波士顿地区的房屋数据,其中每个数据点都有 13 个变量(例如犯罪率、房产税率、房间数量等)和一个目标变量(房屋价格的中位数)。该数据集...
from sklearn.datasets import load_boston boston = load_boston() #导入数据集 print("特征名:",boston.feature_names)#获取特征的名字 print("特征为:",boston.data[0])#获取第一条数据 print("标签为:",boston.target[0])#获取第一条数据的标签 特征名: ['CRIM' 'ZN' 'INDUS' 'CHAS' 'NOX' 'R...
示例简介 本示例对比介绍了模型复杂度如何影响预测准确性和计算性能。 数据集是:波士顿住房数据集(Boston Housing dataset)用于回归,20个新闻组数据集( 20 Newsgroups dataset)用于分类。 这里,对比了多个分类和回归模型,对于每类模型,我们通过选择相关的模型参数来使模型的复杂性发生变化, 并测量对计算性能(延迟)和预...
该数据集将在scikit-learn 1.2版本移除,也就是说,scikit-learn1.2版本及以后,该数据集将不存在,且用且珍惜吧。 数据集加载代码: # boston房价预测数据集fromsklearn.datasetsimportload_boston housing_boston = load_boston() X = housing_boston.data# datay = housing_boston.target# label 为了便于方便查看加...
from sklearn.datasets import load_boston #从sklearn.datasets导入波士顿房价数据 boston = load_boston() #将数据存储在变量boston里 print(boston.DESCR) #打印数据 '''其中 CRIM: 城镇人均犯罪率 ZN: 住宅用地所占比例 INDUS: 城镇中非住宅用地所占比例 ...
fromsklearnimportdatasets#导入库boston_X,boston_y = datasets.load_boston(return_X_y=True)#导入波士顿房价数据 X,Y 分别输出 data = boston['data']#数据label = boston['target']#数据对应的标签feature = boston['feature_names']#特征的名称df = pd.DataFrame(np.column_stack((data,label)),columns...
sklearn.datasets 1.波士顿房价数据 #波士顿房价数据集fromsklearn.datasetsimportload_bostonimportpandas as pd boston=load_boston() boston.data boston.target boston.feature_names df=pd.DataFrame(boston.data,columns=boston.feature_names) 属性: 2.鸢尾花植物数据集 ...
fromsklearn.datasetsimportfetch_openml housing = fetch_openml(name="house_prices", as_frame=True) 用于Ames 住房数据集。 加载并返回 boston house-prices 数据集(回归)。 在用户指南中阅读更多信息。 警告 波士顿房价数据集存在道德问题:正如[1]中所调查的,该数据集的作者设计了一个不可逆变量“B”,假设...
鸢尾花数据集(Iris dataset):经典的分类数据集,包含了150个样本,分为3个类别,每个样本有4个特征。 手写数字数据集(Digits dataset):包含了1797个手写数字的灰度图像,每个图像大小为8x8,用于识别手写数字。 波士顿房价数据集(Boston Housing dataset):用于回归任务,包含了506个样本和13个特征,目标值是房屋价格的中位...
boston_data = datasets.load_boston() print(type(boston_data)) print(type(boston_data.data)) print(type(boston_data.target)) print(type(boston_data['data'])) print(type(boston_data['target'])) ''' <class 'sklearn.utils.Bunch'> ...