Toy datasets 通过sklearn.datasets.load_<name>加载对应的数据集。 1.2 Real world datasets(真实世界数据集) 这些数据集通常需要通过sklearn.datasets.fetch_<name>函数从网络上下载,它们是近年来真实收集的数据,适用于更复杂的机器学习任务。例如,新闻组(20 Newsgroups...
Toy datasets 通过sklearn.datasets.load_<name>加载对应的数据集。 1.2 Real world datasets(真实世界数据集) 这些数据集通常需要通过sklearn.datasets.fetch_<name>函数从网络上下载,它们是近年来真实收集的数据,适用于更复杂的机器学习任务。例如,新闻组(20 Newsgroups)数据集,这是一个用于文本分类的大型数据集。
sklearn.datasets模块主要提供了⼀些导⼊、在线下载及本地⽣成数据集的⽅法，可以通过dir或help命令查看，⽬前主要有三种形式：load_<dataset_name> 本地加载数据 fetch_<dataset_name> 远程加载数据 make_<dataset_name> 构造数据集 玩具数据集 scikit-learn 内置有⼀些⼩型标准数据集，不需要...
第一类:Toy datasets 第二类:Real world datasets 第三类:Generated datasets 生成式数据集 第四类:Loading other datasets 其它来源数据集 本文重点介绍前两类。 波士顿房价数据集(Boston Housing Dataset) 该数据集包含了 506 个波士顿地区的房屋数据,其中每个数据点都有 13 个变量(例如犯罪率、房产税率、房间数量等...
一、sklearn.datasets数据集介绍 机器学习sklearn中的datasets模块提供了一些自带的小数据集。数据集是一个类似字典的对象,特征数据存储在.data成员中,它是n_samples,n_features数组。 在监督问题的情况下,一个或多个响应变量存储在.target中,小白在入门时可以利用这些小数据集做一些简单的算法模型,初步感受下sklearn...
官方链接:https://scikit-learn.org/stable/datasets/real_world.html#the-20-newsgroups-text-dataset 该数据集可以用于文本分类和聚类任务,最初由 Ken Lang 在1987年发布。 这个数据集包含大约18000个20个主题的新闻组帖子,分为两个子集:一个用于...
sklearn的数据集库datasets sklearn的数据集库datasets提供很多不同的数据集,主要包含以下几大类: 1.玩具数据集 2.真实世界中的数据集 3.样本生成器 4.样本图片 5.svmlight或libsvm格式的数据 6.从http://openml.org下载的数据 7.从外部加载的数据 ...
什么是 “Sklearn数据集”? Sklearn数据集作为scikit-learn(sklearn)库的一部分,所以它们是预先安装在库中的。因此,我们可以很容易地访问和加载这些数据集,而不需要单独下载它们。 要使用这些其中一个特定的数据集,可以简单地从sklearn.datasets模块中导入,并调用适当的函数将数据加载到程序中。
feature_names:特征名,新闻数据,手写数字、回归数据集没有 target_names:标签名,回归数据集没有 例子: from sklearn.datasets import load_iris iris_dataset = load_iris() print("获取特征值") print(iris_dataset.data[:5]) print("获取目标值") ...
http://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.datasets 中找到对应的更加详细的英文版解释; 1 自带的经典小数据集 1.1 波士顿房价数据(适用于回归任务) 这个数据集包含了506处波士顿不同地理位置的房产的房价数据(因变量),和与之对应的包含房屋以及房屋周围的详细信息(自变量),其中包含城镇犯...