要在Anaconda环境中安装scikit-learn(通常简称为sklearn),你可以按照以下步骤进行操作: 1. 打开Anaconda命令行界面或Anaconda Navigator Anaconda命令行界面:你可以在开始菜单中搜索“Anaconda Prompt”并打开它。 Anaconda Navigator:你也可以在开始菜单中搜索“Anaconda Navigator”并打开图形用户界面,然后在其中选择一个环...
安装、使用sklearn 安装Anaconda# Anaconda是Python的一个发行版,包含大量科学包(pandas、numpy、scipy...) https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ (如果之前系统已经安装过Python 3.7,再安装Anaconda不会冲突) 直接一路next,注意这里选择: 配置环境,在Path中添加Anaconda安装的主目录路径和Anaconda的...
anaconda装了4遍失败,用最简单的方式解决。。。就是一直按next, 视频播放量 20514、弹幕量 10、点赞数 183、投硬币枚数 46、收藏人数 127、转发人数 69, 视频作者 万金油续命, 作者简介 ,相关视频:数据分析进阶工具介绍 scikit-learn安装和使用| Data Analysis |第三期
首先切换镜像 conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 1. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ 1. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 1. conda confi...
1.首先打开anaconda的新建环境sklearn下的执行窗口 2.接着上文讲,我们在jupyter notebook中可以分块运行程序,我们输入命令行 3.import numpy as np 点击运行,出现报错如下,没有找到模块numpy 4.此时我们需要安装一下numpy模块,输入命令行conda install numpy回车 ...
在Anaconda的shell下pip list看一下安装好的包,import sklearn测试,pycharm调用 pycharm中添加Anaconda sklearn测试代码 # Import the necessary modules and librariesimportnumpyasnpfromsklearn.treeimportDecisionTreeRegressorimportmatplotlib.pyplotasplt# Create a random datasetrng=np.random.RandomState(1)X=np.so...
1conda install -c anaconda scikit-learn 运行上述代码，稍等片刻即可出现如下图所示的字样。 接下来，输入y即可开始scikit-learn库的配置工作。再稍等片刻，即可完成scikit-learn库的配置。 此时，我们可以通过如下图所示的代码，检查是否成功完成scikit-learn库的配置工作。 如果没有报错，...
多种数据处理工具以及高效性。在Anaconda环境中配置scikit-learn，首先打开Anaconda Prompt，然后输入如下代码：运行该代码，稍等片刻，将出现确认信息。输入y继续配置，稍等片刻完成。通过以下代码检查配置结果，若无错误，则说明scikit-learn已成功配置。至此，完成scikit-learn在Anaconda环境中的安装与验证。
1、打开Jupyter Notebook 若是要打开非C盘,参考下文: 飘飘:使用Jupyter打开本地.ipynb文件(D盘orE盘orF盘)54 赞同 · 9 评论文章 2、打开Jupyter Notebook后,直接在cell里输入 pipinstall-Uscikit-learn 注意:不用打开terminal,直接在Notebook的cell里pip就可以安装 ...
1.创建虚拟环境 conda create -n Keras python=3.6 activate Keras 2.安装tensorflow(版本是1.15.0) conda install tensorflow==1.15.0 (cpu版) conda install tesorflow-gpu==1.15.0 (gpu版) 注意:这里可能有些包下载超时,可以用url在迅雷上下载,然后放入anaconda的pkgs文件夹中,然后在urls.txt文档中添加url...