经结果验证,新值符合 --->(旧值-均值)/ 标准差 . 下面使用sklearn提供的StandardScaler方法 from sklearn.preprocessing import StandardScaler # 标准化工具 import numpy as np x_np = np.array([[1.5, -1., 2.], [2., 0., 0.]]) scaler = StandardScaler() x_train = scaler.fit_transform(x_...
经结果验证,新值符合 --->(旧值-均值)/ 标准差 . 下面使用sklearn提供的StandardScaler方法 from sklearn.preprocessingimport StandardScaler# 标准化工具 import numpyas np x_np = np.array([[1.5,-1.,2.], [2.,0.,0.]]) scaler = StandardScaler() x_train = scaler.fit_transform(x_np) print(...