scikit-learn(sklearn)是机器学习中经典的专用库,涵盖了几乎所有主流机器学习算法,包括分类(Classfication)、聚类(Clustering)、回归(Regression)、降维(Dimensionality Reduction)等,还包括了特征提取,数据处理和模型评估者三大模块。 scikit-learn支持跨平台,功能强大。该项目于2007年作为Google的Code of Code夏季项目,并...
1、sklearn 中文翻译https://sklearn.apachecn.org/ sklearn 中文文档:http://www.scikitlearn.com.cn 2、NumPy中文官网:https://www.NumPy.org.cn Pandas 中文网https://www.pypandas.cn/ Matplotlib 中文网https://www.matplotlib.org.cn/ PyTorch中文网https://www.pytorchtutorial.com/ 3、apachecn/pyt...
笔者:Cer_ml(jianshu) 在机器学习和数据挖掘的应用中,scikit-learn是一个功能强大的python包。在数据量不是过大的情况下,可以解决大部分问题。学习使用scikit-learn的过程中,我自己也… 人工智能L...发表于人工智能L... Scikit-learn快速入门教程和实例(一) 很久没有更新了,更新一篇关于python库sklearn的教程。
sklearn中文教程: https://www.sklearncn.cn 最后编辑于
sklearn.neighbors提供了基于邻居的(neighbors-based)的无监督学习和监督学习的方法。无监督的最近邻是许多其他方法的基础,尤其是流行学习(manifold learning)和谱聚类(spectral clustering)。基于最近邻的监督学习分为两种:分类:针对的是具有离散标签的数据;回归:针对的是具有连续标签的数据。
介绍sklearn (scikit-learn) 是基于 Python 语言的机器学习工具简单高效的数据挖掘和数据分析工具可供大家在各种环境中重复使用建立在 NumPy ,SciPy 和 matplotlib 上开源,可商业使用 - BSD许可证目录安装 scikit-learn用户指南1. 监督学
scikit-learn(sklearn)官方地址: http://scikit-learn.org/ * 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 * 可供大家使用,可在各种环境中重复使用 * 建立在 NumPy,SciPy 和 matplotlib 上 * 开放源码,可商业使用 - BS…
定制特性-sklearn主要包和函数(中文版)驴子**潘趣 上传7.54MB 文件格式 pdf c#本质论 12.1 定制特性 前面介绍了如何在程序的各个数据项上定义特性。这些特性都是 Microsoft 定义好的, 作为.NET Framework 类库的一部分,许多特性都得到了 C#编译器的支持。对于这些特性, 编译器可以以特殊的方式定制编译过程,例如,...
Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块,对常用的机器学习方法进行了封装,包括回归(Regression)、降维(Dimensionality Reduction)、分类(Classfication)、聚类(Clustering)等方法。当我们面临机器学习问题时,便可根据下图来选择相应的方法。Sklearn具有以下特点: ...
sklearn中文学习手册.pdf,2018/2/25 1.1. 广义线性模型 — scikit-learn 0.19.0 中文文档 - ApacheCN 首页 安装 文档 示例 时光轴 项目相关 贡献者 GitHub 1.1. 广义线性模型 下面是一组用于回归的方法,其中目标值 y 是输入变量 x 的线性组合。 在数学概念中,如果 是预测