Skew Join问题的产生主要是由于数据倾斜(Data Skew)引起的。具体来说,当两个大表进行连接时,如果某个连接键的出现频率远高于其他键,那么处理这个键的Reduce任务就会接收到远大于其他任务的数据量,从而造成处理性能的不均衡。 3. Skew Join对Hive查询性能的影响 Skew Join对Hive查询性能的影响主要体现在以下几个方面:...
当两张表Join存在热点,导致出现长尾问题时,您可以通过取出热点key,将数据分为热点数据和非热点数据两部分处理,最后合并的方式,提高Join效率。SkewJoin Hint可以通过自动或手动方式获取两张表的热点key,分别计算热点数据和非热点数据的Join结果并合并,加快Join的执行速度。 使用方法 您需要在select语句中使用Hint提示/*+...
参考:https://phpmianshi.com/?id=152 实现原理 在MySQL中,只有一种 Join 算法,就是大名鼎鼎的 Nested Loop Join,他没有其他很多数据库所提供的 Hash Join,也没有 Sort Merge Join。顾名思义,Nested Loop Join 实际上就是通过驱动表的结果集作为循环基础数据,然后一条一条的通过该结果集中的数据作... ...
其次,我们在线上经常会发现一些case,在SQL执行过程中出现了data skew的现象,而且plan也match现有skew join支持的pattern,但skew join并没有生效。经过分析发现, Spark在决定是否采用skew join的时候还有一个判断:引入skew join后是否会导致引入额外的ShuffleExchangeExec,如果会,则放弃使用skew join。那什么样的情况下会...
当两张表Join存在热点,导致出现长尾问题时,您可以通过取出热点key,将数据分为热点数据和非热点数据两部分处理,最后合并的方式,提高Join效率。SkewJoin Hint可以通过自动或手动方式获取两张表的热点key,分别计算热点数据和非热点数据的Join结果并合并,加快Join的执行速度。 使用方法 您需要在select语句中使用Hint提示/*+...