Semantics-Guided Neural Networks for Efficient Skeleton-Based Human Action Recognition(2020 CVPR) 论文地址:xueshufan.com/publicati 语义信息指的是: 1、关节出现在特定的位置上,会传递非常不同的信息。比如头顶的一个关节,如果这个关节是手关节,那么动作很可能是举手;如果是脚关节,动作可能是踢腿。2、时间信息对...
论文翻译:Skeleton Based Human Action Recognition with Global Context-Aware Attention LSTM Networks 摘要三维骨骼序列中的人体动作识别已经引起了人们的广泛关注。最近,由于长短期记忆(LSTM)网络在序列数据的依赖性和动态性建模方面的优势,在这方面表现出了良好的性能。并不是所有的骨骼关节都具有动作识别的信息性,而...
In this paper, a novel HMMbased approach is proposed for human action recognition using 3D positions of body joints. First, actions are segmented into meaningful action units called dynamic instants and intervals by using motion velocities, the direction of motion, and the curvatures of 3D ...
Adversarial Attack on Skeleton-Based Human Action Recognition 基于骨架的人体动作识别的对抗攻击 ST-GCN的对抗攻击 原文:arxiv.org/abs/1909.0650 背景 图卷积网络适合做基于骨架的人体动作识别 ST-GCN但是鲁棒性没做过,因为骨骼关节的时空性质是稀疏和离散的,并且有物理约束 主要难点 点对应关节,数量固定;一类边对...
浅谈对Two-Stream 3D Convolutional Neural Network for Human Skeleton-Based Action Recognition,基于人体骨架的动作识 这一篇就是讲3DCNN的,作者提出3DCNN是一种从空间和时间维度学习特征的强大工具,但是在基于骨架的动作识别中的应用还是第一次,所以作者提出3DCNN在双流基于骨骼的动作识别方向上的应用。作者通过将骨骼...
action recognition motivation Both recurrent and convolutional operations are neighborhood-based local operations either in space or time; hence local-range information is repeatedly extracted and propagated to capture long-range dependencies. Many works have designed networks with hierarchical structure to ob...
Skeleton-based Action Recognition 传统的基于深度学习的方法将人体骨骼建模为关节坐标向量序列 [18,28,7,30,35,13] 或伪图像 [14,9,10,11,6],然后将其输入 RNN 或 CNN 以预测动作。然而,将骨架数据表示为向量序列或 2D 网格并不能完全表达相关关节之间的依赖关系,因为人体骨架自然地构造为图形。最近,基于 ...
Adversarial Attack on Skeleton-Based Human Action Recognition 基于骨架的人体动作识别的对抗攻击ST-GCN的对抗攻击 原文:https://arxiv.org/abs/1909.06500 背景 图卷积网络适合做基于骨架的人体动作识别 ST-GCN 但是鲁棒性没做过,因为骨骼关节的时空性质是稀疏和离散的,并且有物理约束 ...
W. Ding, et al., "STFC: Spatio-temporal feature chain for skeleton-based human action recognition", Journal of Visual Communication and Image Representation, Vol.26, pp.329-337, 2015.Ding, W.; Liu, K.; Cheng, F.; and Zhang, J. (2015). STFC: Spatio-temporal feature chain for ...
PoseConv3D 在六个标准的基于骨架的动作识别基准中的五个上达到了最先进的水平。一旦与其他模态融合,它在所有八个多模态动作识别基准上都达到了最先进的水平。 引言: 行为识别常用来表示特征的形式有:RGB frames , optical flows, audio waves, and human skeletons。其中,human skeleton是由姿态估计器提取的联合...