项目地址：https://github.com/Ibotta/sk-dist 何为 sk-dist 我们很高兴推出我们的开源项目 sk-dist。 该项目的目标是提供一个分配 scikit-learn 元估计器的 Spark 通用框架。 元估计器的应用包括决策树集合（随机森林和 extra randomized trees）、超参数调优（网格搜索和随机搜索）和多类技术（一对多和一对一）...
并非所有的机器学习问题都适合使用 sk-dist,以下是决定是否使用 sk-dist 的一些指导原则: 传统的机器学习: 广义线性模型,随机梯度下降,最近邻,决策树和朴素贝叶斯等方法与 sk-dist 配合良好。这些模型都已在 scikit-learn 中集成,用户可以使用 sk-dist 元估计器直接实现。中小型数据:大数据无法与 sk-dist 一起使用。
此外,sk-dist还内置了自动调参机制,能够根据数据特征自动选择最优参数组合,大大节省了手动调整的时间。对于希望深入研究的用户来说,sk-dist开放了底层API,允许自定义算法实现,满足个性化需求。 1.6 案例解析:sk-dist的线性回归实践 为了更好地理解sk-dist如何应用于实际场景,我们来看一个简单的线性回归案例。假设有一...
are not enforced by the sk-dist package at setup time. Args: model (sklearn Estimator): sklearn model to distribute predictions with PySpark method (str): name of prediction method; either 'predict' or 'predict_proba' feature_type (str): name of feature type; either 'numpy', 'pandas' ...
skdist distribute tests __init__.py _defaults.py base.py eliminate.py encoder.py ensemble.py multiclass.py predict.py search.py utils.py validation.py tests __init__.py postprocessing.py preprocessing.py .gitignore CODEOWNERS CODE_OF_CONDUCT.md CONTRIBUTING.md LICENSE MANIFEST.in NOTICE PULL...
Gitee 极速下载/sk-dist Star 1|Fork 0 PySpark中的分布式scikit-learn元估计器 sk-dist是一个用于机器学习的Python模块,构建于scikit-learn之上 最近提交: 7a28d9cdremove deploy status badge (#59) Evan Harris2年前 397c6497removing travis as we no longer support it. (#58) ...
Gitee 极速下载/sk-dist 代码 Wiki 统计 流水线 服务 Gitee Pages 质量分析 Jenkins for Gitee 腾讯云托管 腾讯云 Serverless 悬镜安全 阿里云 SAE Codeblitz 我知道了,不再自动展开 仓库网络图 附件 附件列表 名称(点击预览或下载)大小描述上传于下载数关联分支操作 无数据...
在本文中,Ibotta(美国版「返利网」)机器学习和数据科学经理 Evan Harris 介绍了他们的开源项目 sk-dist。这是一个分配 scikit-learn 元估计器的 Spark 通用框架,它结合了 Spark 和 scikit-learn 中的元素,可以将 sklearn 的训练速度提升 100 多倍。
NEGBINOMDIST(počet_f;počet_s;pravdepodobnosť_s) Syntax funkcie NEGBINOMDIST obsahuje nasledovné argumenty: Počet_fPovinný argument. Počet neúspešných pokusov. Počet_sPovinný argument. Prahová hodnota počtu úspešných pokusov. ...
Ďalšie informácie o tejto novej funkcii nájdete v témeHYPGEOM.DIST (funkcia). Syntax HYPGEOMDIST(vzorka_s;počet_vzorka;populácia_s;počet_pop) Syntax funkcie HYPGEOMDIST obsahuje nasledovné argumenty: Vzorka_sPovinný argument. Počet úspešných pozorovaní v základnom ...