Flink的JDBCsink,batchintervalMs和BatchSize参数, JdbcExecutionOptions.Builer() .withBatchIntervalMS(1000) .withBatchSize(500) .withMaxRetries(10) .build() batchintervalMs和BatchSize参数,提交的时候,是或的关系,还是且的关系?黄生 帖子 779 回复 2721 这2个参数从名称看好像是2个不同维度的设置,应该是...
实际上,在使用 JDBC Sink 时,批量写入的大小由 jdbc.batch-size 和 jdbc.batch-interval-millis 参数共同决定。 如果您想要实现更高效的批量写入,建议将 jdbc.batch-size 参数设置为较大的值,并设置合理的 jdbc.batch-interval-millis 参数以控制写入的频率。同时,还可以考虑通过调整并发度、优化 SQL 语句、优化...
jdbc接收器将根据需要构建尽可能多的批，直到在中调用下一个使用者轮询consumer.max.poll.interval.ms ...
1、avro sink的batch-size可以设置大一点,默认是100,增大会减少RPC次数,提高性能; 2、内置hdfs sink的解析时间戳来设置目录或者文件前缀非常损耗性能,因为是基于正则来匹配的,可以通过修改源码来替换解析时间功能来极大提升性能,稍后我会写一篇文章来专门说明这个问题; 3、RollingFileSink文件名不能自定义,而且不能定时...
DataStream<Result>processedDataStream=inputDataStream.map(newMyMapper());// 创建输出 SinkBucketingSink<Result>sink=newBucketingSink<Result>("/path/to/output/directory");sink.setBucketer(newDateTimeBucketer<Result>("yyyy-MM-dd--HHmm"));sink.setBatchSize(1024*1024);sink.setBatchRolloverInterval(...
1、avro sink的batch-size可以设置大一点,默认是100,增大会减少RPC次数,提高性能; 2、内置hdfs sink的解析时间戳来设置目录或者文件前缀非常损耗性能,因为是基于正则来匹配的,可以通过修改源码来替换解析时间功能来极大提升性能,稍后我会写一篇文章来专门说明这个问题; ...
},//jdbc batch批量insert时,批量size怎样取较合适// 在对接流数据时,不添加此参数可能会不执行sql语句JdbcExecutionOptions.builder()// 批大小。默认的批大小为5000.withBatchSize(1000)// 自动提交劈的时间间隔。毫秒值。默认是0,不会定时提交.withBatchIntervalMs(200)// 重复次数,默认为3.withMaxRetries(5...
a3.sinks.k3.hdfs.batchSize = 100 #设置文件类型,可支持压缩 a3.sinks.k3.hdfs.fileType = DataStream #多久生成一个新的文件 a3.sinks.k3.hdfs.rollInterval = 60 #设置每个文件的滚动大小大概是128M a3.sinks.k3.hdfs.rollSize = 134217700
unbatch:对于上面被batch操作过的events,同步unbatch来拆分开。 gzip:将events事件序列化后压缩 gunzip:对gzip压缩过的events,解压 intervalSampler(n) 每隔n个events 发送一次,算是一个优化手段,特别是通过网络传输时。 probSampler(p):通过概率p来做决定是否将events接着往下发送 ...
a1.channels.c1.checkpointDir=./checkpoint/a1.channels.c1.dataDirs=./data/a1.channels.c1.maxFileSize=2146435071a1.channels.c1.capacity=10000000a1.channels.c1.keep-alive=6# 不要产生大量小文件,生产环境rollInterval配置为3600a1.sinks.k1.type=hdfs ...