由于假脸比真脸的特征更分散,因此将所有的真脸放在一个域中,而每一个不同的假脸数据集看成一个假脸域(拥有不同的假脸特征) 1. 综述 通过使用 SSDG 强制假脸域中的假脸更分散,真脸域中的真脸更集中。 2. 单边…
于是,提出了单边域泛化框架(single-side domain generalization framework,SSDG),如下图所示。 具体来说:训练一个特征生成器与域判别器,让不同域的真脸的特征不可分,形成单边对抗学习。由于不同域的假脸的差异更大,于是把不同域的假脸看作不同的类别,把所有域的真脸看作另一个类别,以此进行非对称的triplet ...
The implementation of Single-Side Domain Generalization for Face Anti-Spoofing. The motivation of the proposed SSDG method: An overview of the proposed SSDG method: Congifuration Environment python 3.6 pytorch 0.4 torchvision 0.2 cuda 8.0 Pre-training Dataset. Download the OULU-NPU, CASIA-FASD, ...