此API 不符合 CLS 規範。 將指定之 16 位元不帶正負號的整數值,轉換為相等的單精確度浮點數。 C# 複製 [System.CLSCompliant(false)] public static float ToSingle (ushort value); 參數 value UInt16 要轉換之 16 位元不帶正負號的整數。 傳回 Single 單精確度浮點數,與 value 相等。 屬性 CLSComplia...
This API is not CLS-compliant. Converts the value of the specified 8-bit signed integer to the equivalent single-precision floating-point number. C# Copy [System.CLSCompliant(false)] public static float ToSingle(sbyte value); Parameters value SByte The 8-bit signed integer to convert. Retur...
此API 不符合 CLS 規範。 將指定之 16 位元不帶正負號的整數值,轉換為相等的單精確度浮點數。 C# 複製 [System.CLSCompliant(false)] public static float ToSingle (ushort value); 參數 value UInt16 要轉換之 16 位元不帶正負號的整數。 傳回 Single 單精確度浮點數,與 value 相等。 屬性 CLSComplia...
此API 不符合 CLS 規範。 將指定之 16 位元不帶正負號的整數值,轉換為相等的單精確度浮點數。 C# 複製 [System.CLSCompliant(false)] public static float ToSingle (ushort value); 參數 value UInt16 要轉換之 16 位元不帶正負號的整數。 傳回 Single 單精確度浮點數,與 value 相等。 屬性 CLSComplia...
此API 不符合 CLS。 将指定的 16 位无符号整数的值转换为等效的单精度浮点数。 C# 复制 [System.CLSCompliant(false)] public static float ToSingle (ushort value); 参数 value UInt16 要转换的 16 位无符号整数。 返回 Single 一个等于 value 的单精度浮点数。 属性 CLSCompliantAttribute 示例 以下示...
此API 不符合 CLS 規範。 將指定之 64 位元不帶正負號的整數值,轉換為相等的單精確度浮點數。 C# 複製 [System.CLSCompliant(false)] public static float ToSingle (ulong value); 參數 value UInt64 要轉換之 64 位元不帶正負號的整數。 傳回 Single 單精確度浮點數,與 value 相等。 屬性 CLSComplian...
이 API는 CLS 규격이 아닙니다. Vector<UInt32> 를 Vector<Single>로 변환합니다. C# 복사 [System.CLSCompliant(false)] public static System.Numerics.Vector<float> ConvertToSingle (System.Numerics.Vector<uint> value); 매개 변수 value Vector<UInt32> 원...
cls.unlink_setting = int( frappe.db.get_value( "Accounts Settings", "Accounts Settings", "unlink_advance_payment_on_cancelation_of_order" frappe.db.get_single_value( "Accounts Settings", "unlink_advance_payment_on_cancelation_of_order" ) ) 2 changes: 1 addition & 1 deletion 2 erpnext/sel...
(200 U ml–1, Worthington Biochem CLS-3) and hyaluronidase (100 U ml–1; Sigma-Aldrich, H3506) in medium containing charcoal:dextran-stripped FBS (GeminiBio, 100-119). The digested fragments were size filtered into a below-40-μm fraction and an above-100-μm fraction and ...
reranking_model, weights, False) all_documents = data_post_processor.invoke( query=query, documents=all_documents, @@ -143,7 +151,9 @@ def embedding_search(cls, flask_app: Flask, dataset_id: str, query: str, if documents: if reranking_model and retrival_method == RetrievalMethod.SEMA...