今天,让我们来介绍一个单细胞挖掘神器:由broad研究所建立,收录了525个研究、31843492个单细胞测序数据的在线数据库——Single cell portal,更重要的是该数据库仍在持续更新当中哦!话不多说,我们直接开始今天的学习: 输入网址: https://singlecell.broadinstitute.org/single_cell进入主页: 可以看到数据库为我们提供...
今天,让我们来介绍一个单细胞挖掘神器:由broad研究所建立,收录了525个研究、31843492个单细胞测序数据的在线数据库——Single cell portal,更重要的是该数据库仍在持续更新当中哦!话不多说,我们直接开始今天的学习: 输入网址: https://singlecell....
Single Cell Portal: https://singlecell.broadinstitute.org/single_cell CellMarker: http://biocc.hrbmu.edu.cn/CellMarker/ PanglaoDB: https://panglaodb.se/index.html CancerSEA: http://biocc.hrbmu.edu.cn/CancerSEA/home.jsp Mouse Cell Atlas: http://bis.zju.edu.cn/MCA/index.html SCPortalen:...
The single-cell sequencing data of 8953 cells from 33 human primary GBM samples were obtained from the Single Cell Portal platform (http://singlecell.broadinstihttp://tute.org) (accession number SCP50 and SCP393) 根据文章提供的编号,修改网址即可查找 https://singlecell.broadinstitute.org/single_...
Explore the portal athttps://singlecell.broadinstitute.org/single_cell The Single Cell Portal was initially developed as a part of the BRAIN (Brain Research through Advancing Innovative Neurotechnologies) initiative. A presidential directive to harness and develop technologies to better understand the br...
git clone https://github.com/broadinstitute/single_cell_portal.git cd single_cell_portal python3 -m venv env --copies source env/bin/activate pip install -r requirements.txt Theninstall and initialize Google Cloud SDKon your machine; many scripts here require it. ...
网站:singlecell.broadinstitute.org 当您在门户网站中进行研究时,其他人将能够: 查看您的单细胞和单细胞集如何聚集的多个高度交互式可视化。为了增强这些图,您可以指定许多元数据(分类的和连续的),以便其他人使用颜色在您的细胞聚类上进行探索。 可视化通过细胞绘制并按细胞数据分组的基因表达。例如,人们可以通过不同...
今天要介绍的数据库是:Single Cell Portal。 这个数据库是由大名鼎鼎的 Broad 研究所建立的,网页上的打出的宣传口号是 Reducing barriers and accelerating single-cell research,扫除障碍,加速单细胞研究! 这个数据库的首页非常简洁,包括数据检索框,分为按 study 或者 gene 进行检索。其次是将 study 按条目进行展示...
The Single Cell Portal was developed to facilitate sharing scientific results, and disseminating data generated from single cell technologies. We strive to make open science and open data interactive, easy, and powerful. We hope you will be a part of this amazing effort for science! https://sin...
网站:https://singlecell.broadinstitute.org/single_cell 当您在门户网站中进行研究时,其他人将能够: 查看您的单细胞和单细胞集如何聚集的多个高度交互式可视化。为了增强这些图,您可以指定许多元数据(分类的和连续的),以便其他人使用颜色在您的细胞聚类上进行探索。