在Python中,可以结合numpy库生成正弦波信号。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 生成时间序列 t = np.linspace(0, 1, 500) 生成正弦波信号 frequency = 5 # 频率为5Hz sine_wave = np.sin(2 * np.pi * frequency * t) 绘制正弦波信号 plt.plot(t, sine_wave) plt.title('Sine W...
plt.plot(time, sine_wave) plt.title("Sine Wave") plt.xlabel("Time") plt.ylabel("Amplitude") plt.grid(True) plt.show() 通过上述示例,可以看到sin函数在Python中的广泛应用。掌握sin函数的使用方法,可以帮助我们解决各种数学、物理和工程问题,提高编程效率和能力。希望这篇文章能为您在Python编程中使用si...
plt.plot(x,cos(x),"r-",lw=2.5,label="余弦cos()")# 显示图例plt.legend(loc="upper left",fontsize=14)效果是这样的6.图形中标注散点、线段并设置样式删除我们绘制的余弦函数，现在需求是这样的在正弦函数曲线上找出x=(1π/3)、(2π/3)的位置，并作出与x轴垂直的虚线，线条颜色为蓝色(blue)，...
利用Python程序绘制函数y=sin(x)的图像,若要绘制下图所示的函数图像,则下列代码中第六行应该填写的代码为( ) A. plt.plot(x,y) B. plt.plot(y,x) C. plt.bar(x,y) D. plt.boxplot(x,y) 相关知识点: 试题来源: 解析 A 【详解】 本题主要考查Python图像的绘制。plot函数用于绘制曲线,bar函数...
plt.plot(data, np.sin(data)) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 3.创建一个空的画布,绘制一条线+添加坐标轴 import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure(figsize=(10,5)) data = np.linspace(0,10,100) plt.plot(data, np.sin(data), label="test legend") ...
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# 创建值和计算 sinx=np.linspace(-2*np.pi,2*np.pi,400)y_sin=np.sin(x)y_approx=[sin_taylor(xi,terms=10)forxiinx]# 绘制图形plt.plot(x,y_sin,label='sin(x)',color='blue')plt.plot(x,y_approx,label='Taylor Approximation',color='red',linest...
def update_plot(self, i): x = np.arange(0, 30, 0.1) y = np.sin(x + i/10.0) self.line.set_data(x, y) if self.time_unit == 'min': self.ax.set_xlim([0, 6]) else: self.ax.set_xlim([0, 30]) return self.line, ...
plt.plot(xs[0,:],res[0,:],'r',xs[0,:],seq[0,:],'b--')plt.show()# 返回序列seq 结果res 输入xsreturn[seq[:,:,np.newaxis],res[:,:,np.newaxis],xs] 此时的输出结果如下图所示,注意它只是模拟的预期曲线,还不是我们神经网络学习的结构。
一、函数介绍 sin函数是一种周期性函数，表示一个正弦曲线，在数学中，其公式为：y=Asin(wx+φ)+B。其中，A为振幅，即曲线在y轴上的最高和最低值之差。w为角频率，即每秒钟完成的往复运动的重复次数。φ为初相，即曲线在x轴的起始位置。B为垂线的位置，即曲线距离x轴的距离。在python中，sin函数的计算...
Python:matplotlib绘制散 与线型图类似的是,散点图也是一个个点集构成的。但不同之处在于,散点图的各点之间不会按照前后关系以线条连接起来。用plt.plot画散点图 ? ?...奇怪,代码和前面的例子差不多,为什么这里显示的却是散点图而不是sin曲线呢?原因有二:一是点集比较少,稀疏,才30个;二是没有指定线型。